K razrabotke algoritma vybora blogera dlia reklamnogo sotrudnichestva

Proceeding
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Authors:
Dariia G. Kurenova 1 , Vlada K. Iuzbashian 1
Work direction:
Менеджмент и маркетинг
Pages:
126-131
Received: 10 July 2022

Rating:
Article accesses:
1217
Published in:
РИНЦ
1 FSBEI of HE "Kuban State Technological University"
For citation:
Kurenova D. G., & Iuzbashian V. K. (2022). K razrabotke algoritma vybora blogera dlia reklamnogo sotrudnichestva. Law, Economics and Management, 126-131. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье рассматриваются аспекты планирования и проведения рекламных кампаний с участием блогеров. Определены параметры, по которым рекламодатель может осуществить выбор блогера для рекламного сотрудничества с максимальной эффективностью. Предложен алгоритм планирования и реализации рекламных и PR-кампаний с учетом необходимых параметров и этапов проверки блогера на соответствие поставленным задачам.

References

  1. 1. Куренова Д.Г. Потребительский предвыбор как новое звено в модели покупательского поведения / Д.Г. Куренова, М.С. Фицурина // Проблемы и перспективы формирования маркетинговых стратегий в условиях нестабильных рынков. Материалы IV Международной научно-практической конференции. – Краснодар, 2019. – С. 105–110.
  2. 2. Шабаева Е.М. Блогинг как инструмент интернет-маркетинга / Е.М. Шабаева, В.М. Михайлова // Проблемы и перспективы формирования маркетинговых стратегий в условиях нестабильных рынков. Материалы Международной научно-практической конференции. – Краснодар, 2016. – С. 169–175.
  3. 3. Куренова Д.Г., Павловская О.Е. Интертекстуальность в рекламе как отражение нравственных ориентиров потребителей / Д.Г. Куренова, О.Е. Павловская // Медиа- и межкультурная коммуникация в европейском контексте. Материалы Международной научно-практической конференции / ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет»; Институт социально-экономических и гуманитарных исследований Южного научного центра РАН. – 2014. – С. 164–166.
  4. 4. Чурсина В. Обзор сервисов статистики и аналитики социальных сетей / В. Чурсина [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://smmplanner.com/blog/obzor-servisov-statistiki-i-analitiki/
  5. 5. Бженникова Д.Г. Влияние рекламы в социальных сетях на выбор потребителей / Д.Г. Бженникова, Я.С. Коптикова // Научные труды КубГТУ. – Краснодар, 2020. – С. 329–336.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.