En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Innovative approaches to management in economic, t...
  4. Ispol'zovanie oblachnykh tekhnologii dlia optimiza...

Ispol'zovanie oblachnykh tekhnologii dlia optimizatsii biznes-protsessov

Proceeding
All-Russian scientific conference «Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific conference «Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems»
Authors:
Georgii V. Pitskhelauri 1 , Tamara M. Vladimirova 1
Work direction:
Bioinformatics and systems biology
Pages:
254-257
Received: 28 May 2024

Rating:
Article accesses:
789
Published in:
РИНЦ
1 Don State Technical University
For citation:
Pitskhelauri G. V., & Vladimirova T. M. (2024). Ispol'zovanie oblachnykh tekhnologii dlia optimizatsii biznes-protsessov. Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems, 254-257. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье рассмотрены ключевые аспекты использования облачных технологий для оптимизации бизнес-процессов. Облачные технологии, предлагающие модели IaaS, PaaS и SaaS, помогают компаниям снижать затраты, повышать гибкость и масштабируемость, обеспечивать доступность данных и приложений, а также ускорять внедрение инноваций. Приведены примеры успешного применения облачных сервисов в управлении данными, автоматизации рабочих процессов, управлении проектами и электронной коммерции. Облачные технологии являются важным инструментом для повышения эффективности и конкурентоспособности бизнеса в современном мире.

References

  1. 1. Финансово-аналитическая платформа RaddaR [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.raddar.io/ (дата обращения: 24.05.2024).
  2. 2. Соболев А.Ю. Современное состояние и перспективы развития облачных технологий в России / А.Ю. Соболев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3AvqfU (дата обращения: 25.05.2024).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.