En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Strategies of Sustainable Development: Social, Law...
  4. Metody obucheniia profil'nym predmetam s ispol'zov...

Metody obucheniia profil'nym predmetam s ispol'zovaniem tekhnologii iskusstvennogo intellekta

Proceeding
DOI: 10.31483/r-112446
Open Access
All-Russian Scientific Conference «Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian Scientific Conference «Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects»
Author:
Elmira M. Gatiiatullina 1
Work direction:
Влияние системы образования на активность общества
Pages:
239-245
Received: 25 June 2024

Rating:
Article accesses:
639
Published in:
РИНЦ
1 University of Management «TISBI»
For citation:
Gatiiatullina E. M. (2024). Metody obucheniia profil'nym predmetam s ispol'zovaniem tekhnologii iskusstvennogo intellekta. Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects, 239-245. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-112446

Abstract

Статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении профильным предметам. В работе рассматриваются ключевые аспекты использования ИИ в образовании, включая персонализацию обучения, адаптивное тестирование, интеллектуальные системы поддержки обучения, анализ больших данных и автоматизацию рутинных задач. Особое внимание уделяется потенциальным рискам и этическим проблемам, связанным с внедрением ИИ в образовательный процесс, таким как защита персональных данных, алгоритмическая предвзятость, дегуманизация образования и цифровое неравенство. Автор подчеркивает необходимость разработки четких правовых и этических рамок применения ИИ в образовании, обеспечивающих баланс между инновационным развитием и защитой прав обучающихся. В заключение предлагаются конкретные рекомендации по эффективному и этичному внедрению ИИ-технологий в образовательную сферу.

References

  1. 1. Holmes W., Bialik M., Fadel C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
  2. 2. Уваров А.Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании / А.Ю. Уваров // Информатика и образование. – 2018. – №4. – С. 14–22. – EDN XQXXSH
  3. 3. Конопатова Н.К. Использование технологий искусственного интеллекта в адаптивном обучении / Н.К. Конопатова // Человек и образование. – 2019. – №3 (60). – С. 42–46.
  4. 4. Карпенко М.П. Интеллектуальные роботы в образовательном процессе / М.П. Карпенко, В.Н. Фокина, А.В. Слива // Инновации в образовании. – 2020. – №1. – С. 119–128.
  5. 5. Лапчик М.П. Образование и интеллектуальные системы: методология, технологии, практика / М.П. Лапчик // Образование и наука. – 2019. – №21 (6). – С. 9–30.
  6. 6. Popenici S.A., Kerr S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12 (1), 22.
  7. 7. Ваграменко Я.А. Анализ направлений интеллектуализации современных информационных систем учебного назначения / Я.А. Ваграменко, Г.Ю. Яламов // Управление образованием: теория и практика. – 2020. – №2 (38). – С. 14–25.
  8. 8. Шкарупета Е.В. Концептуальные положения использования технологий искусственного интеллекта в образовании / Е.В. Шкарупета, Д.Н. Бачурин // Экономика в промышленности. – 2019. – №12 (3). – С. 248–255.
  9. 9. Селиверстова Л.Н. Искусственный интеллект в образовании: опыт, проблемы, перспективы / Л.Н. Селиверстова, Е.В. Мельник // Высшее образование в России. – 2020. – №29 (3). – С. 85–95.
  10. 10. Лученков И.Р. Цифровое неравенство в образовании: вызовы и перспективы / И.Р. Лученков // Непрерывное образование: XXI век. – 2021. – №1 (33). – С. 1–10.
  11. 11. Williamson B. (2017). Big Data in Education: The digital future of learning, policy and practice. Sage.
  12. 12. Зенков А.Р. Образование в условиях искусственного интеллекта: возможности и ограничения / А.Р. Зенков // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. – 2020. – №17 (3). – С. 180–189.
  13. 13. Вайндорф-Сысоева М.Е. «Цифровое образование» как системообразующая категория: подходы к определению / М.Е. Вайндорф-Сысоева, М.Л. Субочева // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. – 2018. – №3. – С. 25–36. – DOI 10.18384/2310-7219-2018-3-25-36. – EDN YLRDRB

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.