Model' mnogokriterial'noi otsenki kachestva obrazovatel'nogo protsessa

Proceeding
All-Russian Scientific and Practical Conference «Trends in the education development: teacher, educational organization, society – 2018»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian Scientific and Practical Conference «Trends in the education development: teacher, educational organization, society – 2018»
Author:
Olga M. Poleshchuk 1
Work direction:
Исследования в образовании и образовательные практики
Pages:
220-223
Received: 5 August 2018

Rating:
Article accesses:
2640
Published in:
РИНЦ
1 FGBOU VO "Moskovskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet im. N.E. Baumana"
For citation:
Poleshchuk O. M. (2018). Model' mnogokriterial'noi otsenki kachestva obrazovatel'nogo protsessa. Trends in the education development: teacher, educational organization, society – 2018, 220-223. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье разработана модель оценки качества образовательного процесса в условиях системы разнородных характеристик. В качестве формализаций этих характеристик используются лингвистические переменные, определенные на едином универсальном пространстве. Предложенный подход позволяет избегать некорректных операций с нечисловыми характеристиками и получать устойчивые конечные результаты.

References

  1. 1. Домрачев В.Г. Прогнозирование качества образовательных услуг на основе успеваемости / В.Г. Домрачев, О.М. Полещук, И.В. Ретинская // Качество. Инновации. Образование. – 2002. – №4. – С. 49.
  2. 2. Домрачев В.Г. Мониторинг функционирования объектов на основе нечеткого описания их состояний / В.Г. Домрачев, Е.Г. Комаров, О.М. Полещук // Информационные технологии. – 2007. – №11. – С. 46–53.
  3. 3. Полещук О.М. Некоторые подходы к моделированию системы управления образовательным процессом // Телекоммуникации и информатизация образования. – 2002. – №3. – С. 4.
  4. 4. Poleshuk O.M. Multiple hybrid regression for fuzzy observed data / O.M. Poleshuk, E.G. Komarov // Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society. – NAFIPS'2008, – 2008. – С. 4531224.
  5. 5. Poleshchuk O. The determination of students’ fuzzy rating points and qualification levels // International Journal of Industrial and Systems Engineering. – 2011. – Vol. 9. – №1. – P. 3–20.
  6. 6. Zadeh L.A. The Concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning // Information Sciences. – 1975. – Vol. 8. – P. 199–249.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.