En
Register Log in
  1. Main
  2. Monograph
  3. Questions of Education and Psychology
  4. Rol' iskusstvennogo intellekta v transformatsii tr...

Rol' iskusstvennogo intellekta v transformatsii traditsionnykh metodov obucheniia: razvitie rechevoi deiatel'nosti uchashchikhsia cherez obrazovatel'nye proekty

Book Chapter
DOI: 10.31483/r-113974
Open Access
Monograph «Questions of Education and Psychology»
Creative commons logo
Published in:
Monograph «Questions of Education and Psychology»
Authors:
Altynai M. Iusupova 1 , Chynarkan A. Gaparova 2 , Malokhat K. Madumarova 2
Work direction:
Глава 3
Pages:
41-49
Received: 25 October 2024

Rating:
Article accesses:
624
Published in:
РИНЦ
1 Kyrgyz National University named after Zhusup Balasaghyn
2 Oshskii gosudarstvennyi universitet
For citation:

Abstract

This chapter examines the impact of artificial intelligence on the transformation of traditional teaching methods, with an emphasis on the development of students' speech activity. The authors analyzed the use of educational projects integrating AI technologies to improve the effectiveness of the educational process. The study includes examples of successful practices and a discussion of pedagogical approaches that promote active involvement of students in speech activity. Potential difficulties and opportunities arising from the introduction of artificial intelligence into the educational environment are also considered. The study emphasized the importance of innovative approaches to teaching and the need to prepare teachers to work with new technologies to achieve high-quality learning results.

References

  1. 1. Алексеева Л.Л. Искусственный интеллект в образовании: современные аспекты регулирования и научного поиска / Л.Л. Алексеева // Гуманитарное пространство. – 2024. – №7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-sovremennye-aspekty-regulirovaniya-i-nauchnogo-poiska (дата обращения: 15.10.2024). – DOI 10.24412/2226-0773-2024-13-7-535-545. – EDN BMEUAL
  2. 2. Разработка компетенций ИТспециалистов для цифровой экономики с учетом мирового опыта / Баяндин Н.И., Куликова С.В., Воронкова Т.Н., Галкина Г.Е. // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2017. – №4. – С. 192–195. – EDN YTCTIN
  3. 3. Лучшева Л.В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы / Л.В. Лучшева // Научный Татарстан. – 2020. – №4. – С. 84–89. EDN GMNLMR
  4. 4. Полысалов Г.Ю. Искусственный интеллект в образовании / Г.Ю. Полысалов // Материалы XII Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум 2022». – 2020. – №2. – С. 38–40.
  5. 5. Ращук Е.С. ИИ в образовании: плюсы и минусы / Е.С. Ращук // Региональное развитие: экономика и социум. Взгляд молодых исследователей: Материалы симпозиума XIX (LI) Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Кемерово, 29 апреля 2024 года). – Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2024. – С. 200–202. – EDN CTXXIJ.
  6. 6. Рыспаева Ч.К. Теоретические основы формирования профессиональной мотивации будущего учителя // Наука и инновационные технологии. – 2021. – №1 (18). – С. 194–199. – DOI 10.33942/sit1893. – EDN NJOAKT
  7. 7. Ryspaeva Ch., Belekova G., Shakirov K., Mukambetova G., Ahunjanova M. Competence-based approach to formation of students’ learning motivation // Scientific Herald of Uzhhorod University. Series Physics.  – 2024 (55). – P. 1880–1889.
  8. 8. Семенников А.В. ИИ – как он изменяет образование и науку в эпоху цифровой трансформации / А.В. Семенников // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 7. №7 (147). – С. 84–89. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.07.07.009. – EDN QFQPSK.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.