En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Sustainable Development of Russian Regions in the...
  4. Iskusstvennyi intellekt: novaia era v upravlenii f...

Iskusstvennyi intellekt: novaia era v upravlenii finansovymi riskami

Proceeding
All-Russian scientific conference «Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific conference «Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes»
Authors:
Viktoriia R. Rumiantseva 1 , Viktoriia V. Sizova 1
Work direction:
Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
Pages:
194-196
Received: 1 November 2024

Rating:
Article accesses:
610
Published in:
РИНЦ
1 FSBEI of HE “Tver State Technical University”
For citation:
Rumiantseva V. R., & Sizova V. V. (2024). Iskusstvennyi intellekt: novaia era v upravlenii finansovymi riskami. Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes, 194-196. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

Искусственный интеллект важен для управления финансовыми рисками, помогая анализировать данные и прогнозировать рыночные тренды, позволяет улучшить обслуживание клиентов и повысить конкурентоспособность финансовых учреждений.

References

  1. 1. Vesna B.A. Challenges of financial risk management: AI applications // Management: Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies. – 2021. – Vol. 26. No. 3. – Pp. 27–34.
  2. 2. Ассоциация ФинТех // Пресс-конференция АФТ «Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке». – 2023 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3EYqpV (дата обращения: 31.10.2024).
  3. 3. Отчет об Индексе ИИ 2023 // Artificial Intelligence Index Report 2023. Stanford University. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3EYqts (дата обращения: 31.10.2024).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.