The impact of using chatbots on learning a foreign language in a non-linguistic university

Book Chapter
DOI: 10.31483/r-126666
Open Access
Monograph «Psychological and pedagogical issues of modern education»
Creative commons logo
Published in:
Monograph «Psychological and pedagogical issues of modern education»
Author:
Elena G. Liakhova 1
Work direction:
Глава 7
Pages:
112-123
Received: 17 February 2025

Rating:
Article accesses:
317
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 FGAOU VO "Rossiiskoi universitet transporta"
For citation:
Pankina I. A., Belokurova E. S., Matveichik T. V., Potolokova M. O., Smykovskaia T. K., Korsunova V. A., Iukhanov I. V., Chernova N. I., Eremkina N. I., Smit N. L., Ilkevich S. V., Liakhova E. G., Kugai A. I., Kugai A. I., Krutova I. A., Koreneva A. V., Deviatkova M. K., Kazakova S. V., Bezverkhaia T. N., Rodionova O. N., Gani S. V., Kvitatiani S. V., & Konstantinova N. I. (2025). Psychological and pedagogical issues of modern education, 204. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/a-10708

Abstract

The relevance of this study is determined by the fact that artificial intelligence and neural network chatbots are playing an increasingly important role in higher education; they often take over traditional methods of teaching a foreign language in non-linguistic universities. At the same time, the issue of the advantages of using artificial intelligence in teaching a foreign language remains open. The purpose of the chapter is to analyze the advantages and disadvantages of using neural network chatbots in the process of teaching a foreign language in comparison with traditional teaching methods. To achieve this goal, the author uses experimental teaching of English to first-year future culturologists. As a result of the study, it was found that the process of assimilation of foreign language material when teaching a foreign language using chatbots differs from the process of assimilation while teaching traditionally. Significant differences were noticed at the stages of formation of motivation, presentation of new foreign language material, comprehension and rethinking of the new lexical and grammatical material. Such phenomena as clip thinking, the Google effect, and the devaluation of students’ memory with the constant use of digital devices have a particularly strong influence on changes in the learning process. Techniques are proposed to neutralize the negative impact of neural network learning on students, when implemented, an increase in the effectiveness of teaching a foreign language using neural network chatbots is observed.

References

  1. 1. Использование нейронных сетей в образовании / О.М. Бакунова, И.Л. Калитеня, А.М. Бакунов [и др.] // Web of Scholar. – 2018. – №1 (19). – С. 8–10. EDN YMVBXJ
  2. 2. Босов А.В. Применение самоорганизующихся нейронных сетей к процессу формирования индивидуальной траектории обучения / А.В. Босов // Информатика и ее применения. – 2022. – Т. 16. №3. – С. 7–15. – DOI: 10.14357/ 19922264220302. EDN HJQANN
  3. 3. Горобец Т.Н. «Клиповое мышление» как отражение перцептивных процессов и сенсорной памяти / Т.Н. Горобец, В.В. Ковалев // Мир психологии. – 2015. – №2. – С. 94 – 100. – EDN UBKEPT
  4. 4. Дочкин С.А. Создание цифровой образовательной среды с использованием нейросетей / С.А. Дочкин, Н.В. Костюк // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. – 2023. – №65. – С. 287–297. – DOI: 10.31773/2078–1768-2021-65. EDN BHMLEO
  5. 5. Ивина Л.В. Повышение эффективности усвоения иностранного языка с помощью кинезиологических упражнений / Л.В. Ивина, Е.Г. Ляхова, К.К. Нечаева // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. – 2019. – №49. – С. 252–263. – DOI 10.31773/2078-1768-2019-49-252-263. EDN QZCMMS
  6. 6. Казаченок В.В. Применение нейронных сетей в обучении / В.В. Казаченок // Информатика и образование. – 2020. – №2 (311). – С. 41–47. – DOI: 10.32517/0234-0453-2020-35-2-41-47. EDN CEYGED
  7. 7. Курбанова З.С. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки / З.С. Курбанова, Н.П. Исмаилова // Мир науки, культуры, образования. – 2023. – №3 (100). – C. 309–311. DOI 10.24412/1991-5497-2023-3100-309-311. EDN KUDKEP
  8. 8. Ляхова Е.Г.  Цифровая безопасность как неотъемлемая составляющая обучения иностранному языку в неязыковом вузе / Е.Г. Ляхова // Теоретические и практические аспекты педагогики и психологии: монография. – Чебоксары: Среда, 2023. – С. 56–72. – DOI 10.31483/r-107455. EDN KUOQYE
  9. 9. Ляхова Е.Г. Повышение эффективности профессионально ориентированной подготовки по иностранному языку в нелингвистическом вузе / Е.Г. Ляхова, М.Б. Демченко // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. – 2019. – №49. – С. 242–251. – DOI 10.31773/2078-1768-2019-49-242-252. EDN KIOVKG
  10. 10. Роль концептов в формировании коммуникативной иноязычной профессиональной компетенции студентов неязыкового вуза / Е.Г. Ляхова, И.В. Капустин, Н.А. Дронова, О.А. Мартыненко // Мир науки. Педагогика и психология. – 2022. – Т. 10. №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mir-nauki.com/PDF/66PDMN322.pdf. EDN TMKUIX
  11. 11. Ляхова Е.Г. Интенсификация учебной мотивации при обучении иностранному языку студентов-нелингвистов / Е.Г. Ляхова, Н.Ю. Мороз, Е.П. Цацкина // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. – 2018. – №6 (814). – С. 89–102. EDN XSTDKX
  12. 12. Храпов С.А. Философия рисков цифровизации образования: когнитивные риски и пути создания безопасной коммуникативно-образовательной среды / С.А. Храпов, Л.В. Баева // Вопросы философии. – 2021. – №4. – С. 17–26. – DOI 10.21146/0042-8744-2021-4-17-26. – EDN BQFETT
  13. 13. Цветкова Т.К. Овладение иностранным языком. Уточнение понятия / Т.К. Цветкова // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. – 2020. – №4 (837). – С. 193–202. EDN NEHWCH
  14. 14. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences / J. Cohen. 2nd ed. Routledge, 1988. 67–590.
  15. 15. Griffiths T.L. Probabilistic models of cognition: Exploring representations and inductive biases / L.T. Griffiths, N. Chater, C. Kemp, A. Perfors, J.B. Tenenbaum // Trends in Cognitive Sciences. 2010. 14 (8). Pp. 357–364.
  16. 16. Sparrow Betsy. Study Finds That Memory Works Differently in the Age of Google / Betsy Sparrow // Columbia University in the City of New York, 2011 [Electronic resource]. – Access mode: http://news.columbia.edu/googlememory date of request : 17.02.2025).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.