En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Relevant issues of the Russian Federation law enfo...
  4. Iskusstvennyi intellekt v preduprezhdenii dorozhno...

Iskusstvennyi intellekt v preduprezhdenii dorozhno-transportnykh proisshestvii: vozmozhnosti i riski

Proceeding
All-Russian Scientific and Practical Conference «Relevant issues of the Russian Federation law enforcement's activity»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian Scientific and Practical Conference «Relevant issues of the Russian Federation law enforcement's activity»
Author:
Abubekir I. Shikagasov 1
Work direction:
Актуальные проблемы раскрытия, расследования и предупреждения преступлений
Pages:
240-243
Received: 20 February 2025

Rating:
Article accesses:
244
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 Upravleniia MVD Rossii "Nal'chik"
For citation:
Shikagasov A. I. (2025). Iskusstvennyi intellekt v preduprezhdenii dorozhno-transportnykh proisshestvii: vozmozhnosti i riski. Relevant issues of the Russian Federation law enforcement's activity, 240-243. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье идет речь о технологиях искусственного интеллекта, таких как системы видеоаналитики, предназначенные для контроля ситуации на дорогах, «умные» пешеходные переходы, системы модернизации светофоров для управления транспортными потоками и др. Отмечается, что искусственный интеллект обладает рядом бесспорных преимуществ в сфере предупреждения дорожно-транспортных происшествий: способностью анализировать внушительный объем информации за минимальное время, обнаруживать места с наиболее высокой аварийностью, оповещать водителей об опасности и т. д. В числе рисков указаны возможность взлома систем и недостаточная точность алгоритмов, которая может привести к неверным решениям и прогнозам.

References

  1. 1. Статистика ДТП по России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rusdtp.ru/stat-dtp/ (дата обращения: 25.01.2025).
  2. 2. Смертельные ДТП обедняют Россию на 2%. Каждый год [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.zr.ru/content/articles/926511-smertelnye-dtp/ (дата обращения: 25.01.2025).
  3. 3. Расширенное заседание коллегии МВД [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/news/73770 (дата обращения: 25.01.2025).
  4. 4. Пальгунов? Э. Камеры с нейросетью моментально выявляют ДТП в Волгограде и Волжском / Э. Пальгунов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFb3e (дата обращения: 25.01.2025).
  5. 5. Алгоритмы и камеры: как ИИ помогает бороться с преступностью и ДТП [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFbQ6 (дата обращения: 25.01.2025).
  6. 6. Как нейросети следят за усталостью водителя и сокращают аварийность [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFbtx (дата обращения: 25.01.2025).
  7. 7. Калюжный Ю.Н. Технологии искусственного интеллекта в сфере обеспечения безопасности дорожного движения: проблемы и перспективы / Ю.Н. Калюжный // Юридические исследования. – 2022. – №3. – С. 33–41. EDN: AAYJAF. DOI 10.25136/2409-7136.2022.3.35828
  8. 8. Губайловский В. Эксперт объяснил, почему ИИ в одних задачах превосходит человека, а в других делает дикие ошибки / В. Губайловский [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFc3a (дата обращения: 25.01.2025).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.