En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Technopark of universal pedagogical competencies
  4. Iskusstvennyi intellekt v profilaktike sportivnykh...

Iskusstvennyi intellekt v profilaktike sportivnykh travm

Proceeding
All-Russian scientific and practical conference «Technopark of universal pedagogical competencies»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference «Technopark of universal pedagogical competencies»
Authors:
Petr P. Nikolaev 1 , Valerii A. Kaznacheev 2
Work direction:
Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
Pages:
265-268
Received: 5 March 2025

Rating:
Article accesses:
217
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 FGBOU VO "Samarskii gosudarstvennyi ekonomicheskii universitet"
2 FKOU VO "Samarskii iuridicheskii institut FSIN Rossii"
For citation:
Nikolaev P. P., & Kaznacheev V. A. (2025). Iskusstvennyi intellekt v profilaktike sportivnykh travm. Technopark of universal pedagogical competencies, 265-268. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье исследуется применение искусственного интеллекта в профилактике спортивных травм, что является актуальной задачей для обеспечения здоровья спортсменов, повышения их результативности и продления спортивной карьеры.

References

  1. 1. Дубровский А.К. Психофизиологические аспекты подготовки спортсменов: теоретический анализ / А.К. Дубровский // Теория и практика физической культуры. – 2021. – №6. – С. 45–52.
  2. 2. Gabbett T.J. The training-injury prevention paradox: should athletes be training smarter and harder? // British Journal of Sports Medicine. 2016. Vol. 50. №5. P. 273–280. DOI: https://doi.org/10.1136/bjsports-2015-095788.
  3. 3. Chaabene H., Negra Y., Franchini E. Injury risk factors in combat sports and martial arts: A narrative review // Journal of Science and Medicine in Sport. 2020. Vol. 23. №1. P. 14–22. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsams.2019.09.007.
  4. 4. Fernandes R., Silva J.M., Rebelo A.N. Artificial intelligence-driven injury prediction in elite athletes: A systematic review // Journal of Sports Sciences. 2023. Vol. 41. №8. P. 967–981. DOI: https://doi.org/10.1080/02640414.2022.2153287.
  5. 5. Krause S., Meyer T., Ferrauti A. Wearable technology and machine learning for personalized athlete monitoring: Current trends and future directions // Sports Medicine. 2023. Vol. 53. №4. P. 789–805. DOI: https://doi.org/10.1007/s40279-022-01742-3.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.