En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Innovative approaches to management in economic, t...
  4. Iskusstvennyi intellekt v obrazovatel'nom uchrezhd...

Iskusstvennyi intellekt v obrazovatel'nom uchrezhdenii: novye gorizonty obrazovaniia

Proceeding
All-Russian scientific conference «Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific conference «Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems»
Author:
Tatiana A. Buzykova 1
Work direction:
Психолого-педагогические основы в сфере управления
Pages:
309-313
Received: 23 March 2025

Rating:
Article accesses:
142
Published in:
РИНЦ
1 Moskovskaia akademiia predprinimatel'stva
For citation:

Abstract

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в различные области нашей жизни, и образование не остается в стороне. За последнее десятилетие интерес к применению ИИ в школьных учебных заведениях существенно возрос, открывая перед педагогической практикой новые горизонты. В статье представлены основные пути использования ИИ в образовательном процессе, а также проводится анализ его сильных сторон и потенциальных трудностей. Основное внимание уделяется интеграции ИИ в образовательные программы, трансформации методик преподавания и формированию новых навыков у учеников. Завершающая часть статьи подводит итоги, касающиеся будущих возможностей развития ИИ в сфере образования, и предлагает рекомендации для учителей и руководителей образовательных учреждений.

References

  1. 1. Алексеев С.С. Образование будущего: искусственный интеллект и новые технологии обучения / С.С. Алексеев. – СПб.: Питер, 2021. – 256 с.
  2. 2. Бодров Е.Н. Искусственный интеллект и профессиональное образование: перспективы применения / Е.Н. Бодров // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. – 2022. – Т. 4. №4 (4). С. 43–48 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=50403559 (дата обращения: 23.03.2025). – EDN ULGOSI
  3. 3. Васильев В.И. Искусственный интеллект: история в лицах / В.И. Васильев. – 2-е изд., доп. – М.: Машиностроение, 2015. – 111 с.
  4. 4. Гелентер Д. Машина воображения: искусственный интеллект и финансы / Д. Гелентер. – М.: Альпина Паблишер, 2020. – 320 с.
  5. 5. Павлов А. ИИ в образовании: новые горизонты / А. Павлов. – М.: Инфра-М, 2020. – 192 с.
  6. 6. Селикин Н. Искусственный интеллект для образования: возможности и вызовы / Н. Селикин. – М.: ДМК-Пресс, 2019. – 352 с.
  7. 7. Субботина М.В. Искусственный интеллект и высшее образование – враги или союзники / М.В. Субботина // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. – 2024. – Т. 24. №1. – С. 176–183 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65579749 (дата обращения: 23.03.2025). – DOI 10.22363/2313-2272-2024-24-1-176-183. – EDN XUUYTG
  8. 8. Сытник С.А. Использование интернет и медиатехнологий в самостоятельной работе студентов / С.А. Сытник // Проблемы управления в социально-экономических и технических системах: сборник научных статей. – Саратов: Наука, 2013. – 197с.
  9. 9. Сытник С.А. Роль интернет-технологий в организации самостоятельной работы студентов СПО / С.А. Сытник // Проблемы управления в социально-экономических и технических системах: материалы XIX Международной научно-практической конференции. – 2023. – С. 260–265. – EDN NPXVJU
  10. 10. Филинская Л.В. Искусственный интеллект и образование: проблемы, риски, перспективы / Л.В. Филинская, И.В. Левицкая, А.А. Мисун // Журнал Белорусского государственного университета. Социология. – 2024. – №3. – С. 71–77 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=73162054 (дата обращения: 23.03.2025). – EDN DUKHBW
  11. 11. Шахбиев Д.О.Х. Искусственный интеллект в образование / Д.О.Х. Шахбиев, И.И. Магомедов // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – №116–19. – С. 166–169 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=80261780 (дата обращения: 23.03.2025). – DOI 10.18411/trnio-12-2024-893. – EDN LGUMDW

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.