En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Education, innovation, research as a resource for...
  4. Artificial intelligence in teaching Russian as a f...

Artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language: opportunities and prospects

Proceeding
DOI: 10.31483/r-127464
Open Access
II Сollection of articles «Education, innovation, research as a resource for community development»
Creative commons logo
Published in:
II Сollection of articles «Education, innovation, research as a resource for community development»
Authors:
Alisa E. Mozheevskaia 1 , Mariia V. Khairullina 1
Work direction:
Современные технологии в образовании
Pages:
22-26
Received: 30 March 2025

Rating:
Article accesses:
455
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 FGAOU VO "Iuzhno-Ural'skii gosudarstvennyi universitet (natsional'nyi issledovatel'skii universitet)"
For citation:
Mozheevskaia A. E., & Khairullina M. V. (2025). Artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language: opportunities and prospects. Education, innovation, research as a resource for community development, 22-26. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-127464

Abstract

The article discusses modern approaches to teaching the Russian language as a foreign language using artificial intelligence (AI) technologies. This topic is relevant due to the growing importance of learning the Russian language for international students in Russia, which contributes to their professional mobility and expansion of opportunities in the international job market. The paper analyzes the potential integration of AI into the Russian as a second language (RCT) learning process, examining the benefits and limitations of this approach. It also focuses on personalizing the educational experience through the use of tools such as intelligent chatbots, automated speech processing and recognition systems, and gamified learning platforms.

References

  1. 1. Dokukina I. The rise of chatbots – new personal assistants in foreign language learning / I. Dokukina, J. Gumanova // Procedia Computer Science. – 2020. – Vol. 169. – P. 542–546. DOI 10.1016/j.procs.2020.02.212. EDN LEOCBH
  2. 2. Игнатьева Н.Д. Возможности нейросетей для реализации принципа наглядности в обучении русскому языку как иностранному / Н.Д. Игнатьева // Современный взгляд на обучение РКИ: нейроаспекты: материалы международной научно-практической конференции (Москва, 01–02 июня 2023). – М., 2023. – С. 182–188.
  3. 3. Мантусов А.Б. Применение нейронных сетей при формировании поликодового текста / А.Б. Мантусов // Вестник Атырауского университета имени Х. Досмухамедова. – 2022. – Т. 65. №2. – С. 42–51. DOI 10.47649/vau.2022.v65.i2.05. EDN YAVLCO
  4. 4. Прохоров Н.Н. Использование нейросетей на занятиях иностранного языка на примере чат GPT / Н.Н. Прохоров // Наука и образование в современном вузе: вектор развития: сборник материалов науч.-практ. конф. (18 мая 2023, Шуя). – Шуя: Ивановский государственный университет, Шуйский филиал, 2023. – С. 165–167. EDN KSBUBO
  5. 5. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями вышей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности / П.В. Сысоев // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32. №10. – С. 9–33. DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33. EDN TZYTKM
  6. 6. Сысоев П.В. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы / П.В. Сысоев, Е.М. Филатов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 28. №1. – С. 66–72. DOI 10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72. EDN PXGZTJ
  7. 7. Дунаева Л.А., Левина Г.М., Богомолов А.Н., Васильева Т.В. Цифровизация области преподавания РКИ: первые итоги и перспективы // Русский язык за рубежом. – 2020. – №5 (282). – С. 4–9. DOI 10.37632/pi.2020.282.5.001. EDN EENNWW

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.