En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Digitalization in the education system: best pract...
  4. Ispol'zovanie neirosetei v obrazovanii: vozmozhnos...

Ispol'zovanie neirosetei v obrazovanii: vozmozhnosti, vyzovy i problemy konfidentsial'nosti

Proceeding
V All-Russian Scientific «Digitalization in the education system: best practices and implementation practices»
Creative commons logo
Published in:
V All-Russian Scientific «Digitalization in the education system: best practices and implementation practices»
Author:
Vadim V. Leutskii 1
Scientific adviser:
Natalia M. Sazhina1
Work direction:
Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
Pages:
34-35
Received: 10 April 2025

Rating:
Article accesses:
76
1 Kuban State University
For citation:
Leutskii V. V. (2025). Ispol'zovanie neirosetei v obrazovanii: vozmozhnosti, vyzovy i problemy konfidentsial'nosti. Digitalization in the education system: best practices and implementation practices, 34-35. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье рассматривается использование нейросетей в вузовском образовании, оценивая их потенциал для улучшения качества обучения, повышения эффективности образовательных процессов, возможные риски, связанные с их применением. Особое внимание уделяется вопросам конфиденциальности данных студентов, этическим дилеммам и социальным последствиям внедрения нейросетей. Приводятся примеры успешного использования нейросетевых технологий в обучении и анализа их ограничений в реальных условиях.

References

  1. 1. Шамсутдинова Т.М. Проблемы и перспективы применения нейронных сетей в сфере образования / Т.М. Шамсутдинова // Открытое образование. – 2022. – №26 (6). – С. 4–10. – DOI 10.21686/1818-4243-2022-6-4-10. – EDN UVOFLM
  2. 2. Филатова О.Н. Применение нейросетей в профессиональном образовании / О.Н. Филатова // Проблемы современного педагогического образования. – 2022. – №77–3. – EDN PHOBYS
  3. 3. Хабибуллин И.Р. Актуальность использования нейросетей в образовательных целях / И.Р. Хабибуллин // Молодой учёный. – 2023. – №13 (460). – С. 176–178. – EDN MCQBNQ
  4. 4. Ильин В.В. Применение искусственного интеллекта в образовании / В.В. Ильин, Ю.В. Ильина // Научные исследования: от теории к практике. – 2020. – №3 (35). – С. 14–17.
  5. 5. Шарыпова Т.Н. Нейронные сети: использование в настоящем времени и перспективы развития в будущем / Т.Н. Шарыпова // Аллея науки. – 2019. – Т. 3. №1 (28). – С. 955–958. – EDN PPHQAV
  6. 6. Dempere J. The impact of ChatGPT on higher education // Frontiers in Education. 2023. Vol. 8. 1206936.
  7. 7. Петренко Т.Ф. Искусственный интеллект в образовании: проблемы и перспективы / Т.Ф. Петренко, Н.Н. Левина // Профессиональная коммуникация: актуальные вопросы лингвистики и методики. – 2024. – №17–1. – С. 67–73. – EDN ELMPSD
  8. 8. Гриншкун В.В. Искусственный интеллект в образовательной деятельности и подготовке педагогов: необходимость исследований / В.В. Гриншкун, Л.А. Шунина // Современная цифровая дидактика: монография. Т. 2. – М.: А-Приор, 2023. – С. 49–55. – EDN AOWARM
  9. 9. Филипова И.А. Нейросети: применение, вопросы этики и права / И.А. Филипова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. – 2023. – Т. 23. №4. – С. 76–81. – DOI 10.14529/law230411. – EDN RHFTPO
  10. 10. Никишкина Е.В. Нейросети и образование: положительные и отрицательные стороны, возможности использования / Е.В. Никишкина, С.Э. Ларин, В.Ю. Белаш // Педагогический вестник. – 2024. – №32. – С. 54–58.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.