En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Relevant issues of management, economics and econo...
  4. Sovershenstvovanie strategicheskogo upravleniia se...

Sovershenstvovanie strategicheskogo upravleniia seti magazinov stroimaterialov posredstvom prognozirovaniia biznes-protsessov s pomoshch'iu klassicheskikh modelei vremennykh riadov

Proceeding
International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
Creative commons logo
Published in:
International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
Authors:
Natalia P. Orlianskaia 1 , Iurii S. Ivashchuk 1 , Larisa V. Medvedskaia 2
Work direction:
Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
Pages:
54-61
Received: 14 May 2019

Rating:
Article accesses:
3187
Published in:
РИНЦ
1 the Kuban State Agrarian University
2 Krasnodarskii filial FGOBU VO "Finansovyi universitet pri Pravitel'stve Rossiiskoi Federatsii"
For citation:
Orlianskaia N. P., Ivashchuk I. S., & Medvedskaia L. V. (2019). Sovershenstvovanie strategicheskogo upravleniia seti magazinov stroimaterialov posredstvom prognozirovaniia biznes-protsessov s pomoshch'iu klassicheskikh modelei vremennykh riadov. Relevant issues of management, economics and economic security, 54-61. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье рассматривается приложение методики интеллектуального анализа методами моделирования классических временных рядов с использованием СУБД и компьютерная реализация к прогнозированию бизнес-процессов деятельности сети строительных магазинов.

References

  1. 1. Анализ данных: учебное пособие / Т.А. Крамаренко [и др.]. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 126 с.
  2. 2. Выборнова К.С. Информационные системы управления бизнес-процессами: сущность, актуальность и необходимость использования / К.С. Выборнова, И.М. Яхонтова // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития: сборник материалов VI Международного форума. – Краснодар, КубГАУ, 2016. – С. 18–20.
  3. 3. Грубич Т.Ю. Анализ деятельности и моделирование бизнес-процессов организаций хлебопечения Краснодарского крайпотребсоюза // Феномен рыночного хозяйства: от истоков до наших дней: материалы II Международной научно-практической конференции, посвященной памяти известного ученого и крупного организатора экономической науки Юга России д-ра экон. наук, профессора А.Ф. Сидорова. – 2014. – С. 489–501.
  4. 4. Кузьмина Э.В. Методы интеллектуальной обработки электронных фольклорных ресурсов / Э.В. Кузьмина, Н.Г. Пьянкова, М.Ф. Титоренко // Культурная жизнь Юга России. – 2017. – №1 (64). – С. 80–87.
  5. 5. Нилова Н.М. Роль мониторинга и анализа данных в деятельности предприятий хлебопекарной промышленности и потребительской кооперации Крас6нодарского края / Н.М. Нилова // Advanced Science: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 3 ч. – 2017. – С. 193–195.
  6. 6. Орлянская Н.П. Методы системного исследования экономических процессов / Н.П. Орлянская, Т.В. Лукьяненко. – Краснодар, 2018.
  7. 7. Павлов Д.А. Математическая модель организации распределенных вычислений в корпоративной сети на предфрактальных графах в векторной постановке / Д.А. Павлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2017. – №02 (126). – С. 564–581. – IDA 1261702040 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/02/pdf/40.pdf
  8. 8. Перепелица В.А. Исследование R/S-траектории одного временного ряда страхования / В.А. Перепелица, Д.А. Тамбиева, К.А. Комиссарова // Исследовано в России. – 2004. – №248. – С. 2663–2672.
  9. 9. Попова Е.В. Методы моделирования поведения экономических систем на основе анализа временных рядов / Е.В. Попова, А.М. Кумратова, М.И. Попова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X Международной научно-практической конференции. – Воронеж, 2014. – С. 200–206.
  10. 10. Подкорытова О.А. Анализ временных рядов: учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры / О.А. Подкорытова, М.В. Соколов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2018. – 267 с.
  11. 11. Шелехова Л.В. Применение методов математического и эконометрического моделирования в малом бизнесе / Л.В. Шелехова [и др.] // Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe (East European Scientific Journal) | Ekonomia №2, Warszawa, Polska. 2015. С. 43–45.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.