En
Register Log in
  1. Main
  2. Digest of articles
  3. Economics and management: realias and prospects
  4. Primenenie kopula-funktsii pri otsenke tekhnichesk...

Primenenie kopula-funktsii pri otsenke tekhnicheskoi effektivnosti regionov RF

Article in Collection
DOI: 10.31483/r-33209
Open Access
Сollection of articles «Economics and management: realias and prospects»
Creative commons logo
Published in:
Сollection of articles «Economics and management: realias and prospects»
Author:
Viktoriia A. Rudenko 1
Work direction:
Особенности социально-экономического развития регионов
Pages:
30-33
Received: 11 August 2019

Rating:
Article accesses:
2739
Published in:
РИНЦ
1 FPFIS "Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences"
For citation:
Rudenko V. A. (2019). Primenenie kopula-funktsii pri otsenke tekhnicheskoi effektivnosti regionov RF. Economics and management: realias and prospects, 30-33. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-33209

Abstract

В статье речь идет о применении копула-функций при оценке технической эффективности регионов Российской Федерации. Автор подчеркивает, что в классических моделях стохастической производственной функции используется предпосылка о независимости компонент ошибки, и, что с появлением аппарата копула-функций многие исследователи стали применять его для анализа возможной зависимости компонент, не объясняя, действительно ли существенное усложнение модели за счет введения копулы, приводит к значимому улучшению качества оценок. В предыдущих работах мы доказали необходимость учета возможной зависимости случайных составляющих ошибки на примере смоделированных данных в случае высокой степени корреляции компонент. В данном исследовании приведены некоторые результаты анализа реальных данных по регионам РФ и описана целесообразность использования копула-функций для решения различных задач.

References

  1. 1. Айвазян С.А. Модели производственного потенциала и оценки технологической эффективности регионов РФ с учетом структуры производства / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, А.В. Кудров // Экономика и математические методы. – 2016. – №1 (52). – С. 28–44.
  2. 2. Айвазян С.А. Исследование зависимости случайных составляющих остатков в модели стохастической границы / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, В.А. Руденко // Прикладная эконометрика. – 2014. – №2(34). – С. 3–18.
  3. 3. Poonkham K., Sriboonchitta S. (2013). Efficiency of convention hotels in Thailand: An analysis using stochastic frontier with copula. The Empirical Econometrics and Quantitative Economics Letters, №2 (3), pp. 103–110.
  4. 4. Rudenko V.A. Specification scheme of the stochastic production function for assessment of technical efficiency of the regions in the Russian Federation // Russian Journal of Mathematical Research. Series A, 2018, №4(1), с.38–47.
  5. 5. Rudenko V.A., Aivazyan S.A., Afanasyev M. Y. (2017) Specification of a stochastic production function model in the extended class of stochastic frontier models // Modeling of artificial Intelligence, Vol. 4, №1, pp. 21–28.
  6. 6. Smith M.D. (2008). Stochastic frontier models with dependent error components. The Econometrics Journal, №11 (1), pp. 172–192.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.