Ob iskusstvennom intellekte shkol'nikam dostupno

Proceeding
All-Russian Scientific and Methodological Conference «Developing Digital Skills: An Educational Institution's Experience»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian Scientific and Methodological Conference «Developing Digital Skills: An Educational Institution's Experience»
Author:
Ellei I. Shamaev 1
Work direction:
Опыт реализации инновационных образовательных технологий в школе
Pages:
322-325
Received: 31 December 2019

Rating:
Article accesses:
2677
Published in:
РИНЦ
1 North-Eastern Federal University
For citation:
Shamaev E. I. (2019). Ob iskusstvennom intellekte shkol'nikam dostupno. Developing Digital Skills: An Educational Institution's Experience, 322-325. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье рассмотрены знания и умения, необходимые для работы с моделями искусственного интеллекта без программирования. По мнению автора, компетенция оператора искусственного интеллекта без знаний программирования и обучения станет массово востребованной в ближайшие 5–10 лет среди офисных работников, менеджеров федеральных компаний и научных сотрудников. С другой стороны, такие знания и умения оператора искусственного интеллекта являются вводными для более углубленного изучения машинного обучения. В статье приводится авторский тематический план внеклассных занятий с учащимися 8–10 классов с целью ознакомления с машинным обучением.

References

  1. 1. Rumelhart D.E. Learning representations by back-propagating errors / D.E. Rumelhart, G.E. Hinton, R.J. Williams // Nature. – 1986. – Т. 323. – С. 533–536.
  2. 2. Галимханова Н.Ф. Антимонопольное регулирование в цифровую эпоху. Как защищать конкуренцию в условиях глобализации и четвертой промышленной революции / Н.Ф. Галимханова, А.П. Тенишев, М.А. Хамуков [и др.]; ред. А Ю. Иванов, Е.А. Войниканис, А.Ю. Цариковский. – М.: Высшая школа экономики, 2018. – 312 с.
  3. 3. Wang D. Human-AI Collaboration in Data Science: Exploring Data Scientists' Perceptions of Automated AI / D. Wang [и др.] // Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. – 2019. – Т. 3. – С. 211–235.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.