En
Register Log in
  1. Main
  2. Monograph
  3. Economics and Law
  4. Security of the Use of Cognitive Information Techn...

Security of the Use of Cognitive Information Technologies of Decision-Making

Book Chapter
DOI: 10.31483/r-98432
Open Access
Monograph «Economics and Law»
Creative commons logo
Published in:
Monograph «Economics and Law»
Author:
Natalia G. Mironova 1
Work direction:
Глава 5
Pages:
112-131
Received: 25 April 2021

Rating:
Article accesses:
2629
Published in:
РИНЦ
1 Institute of History and Public Administration of FSBEI of HE “Bashkir State University”
For citation:
Bychenok I. A., Pichugin A. P., Stadnik A. T., Vartanova M. L., Kostygova L. A., Kruglov V. N., Tyutin D. V., Mironova N. G., Orlova T. S., Chuiko E. A., Iakhiaev D. B., Grigorishchin A. V., Siluanova L. S., Arbekova V. V., Ivanova E. N., Riaguzova T. A., & Savchenko D. A. (2021). Economics and Law, 184. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/a-10281

Abstract

The article considers the intelligent automation of decision-making and management procedures that is being implemented in many areas of socio-economic practice, including financial and credit business processes, in trade and e-commerce (customer profiling, marketing micro-targeting), telecommunications, industry (technological control, robotics, neurocontrol, strategic planning and forecasting), intelligent automation also came to business management, to public administration. It is claimed that automation of personnel management is expanding (monitoring compliance with requirements, profiling and assessing KPIs, predicting conflicts and violations), unmanned vehicles and other neural network automation are used in medicine, the transport industry and agriculture; smart technologies come to education (in Moscow, a system of predictive analytics of the digital footprint of students is being tested to optimize and target educational services, help orientate in the future profession). The use of cognitive technologies in the creation of expert, advisory systems, decision support systems provides not only convenience and savings in time and effort, but gives rise to a variety of organizational, economic, ethical, social problems, giving rise to new risks. This study provides an overview of intelligent technologies that are used in social management, threats associated with the practical use of intelligent automation tools and decision support, ways and measures to reduce some of the risks associated with these threats.

References

  1. 1. Брадул Н.В. Концептуализация понятия «Smart Government»: наукометрический подход / Н.В. Брадул, Э.М. Лебезова // Управленец. – 2020. – Т.11. – №3. – С. 33–45 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://upravlenets.usue.ru/images/85/3.pdf
  2. 2. Визильтер Ю.В. Сильный искусственный интеллект – наследник человечества. Ч. 2. / Визильтер Ю.В., Козлов А [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scientificrussia.ru/articles/silnyj-iskusstvennyj-intellekt-naslednik-chelovechestva-chast-2
  3. 3. В Минобороны рассказали о применении искусственного интеллекта в армии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ria.ru/20180315/1516469827.html (дата публикации: 3.03.2020).
  4. 4. Громов А. Как Cambridge Analytica «взламывала выборы» по всему миру / А. Громов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/mezhdunarodnaya-panorama/5048632 (дата публикации: 5.04.2018).
  5. 5. Искусственный интеллект: аналитический сборник // РАНХиГС. – 2020. – №8 – 43 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.dropbox.com/s/gstmjuo5fvxxjoq/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81-%D0%98%D0%98–2020_%D0%90%D0%BB%D1%8C% D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%85_%E2%84%968_2021–04–14.pdf?dl=0
  6. 6. Касми Э. Россиянина едва не посадили на 8 лет из-за ошибки искусственного интеллекта / Э. Касми // CNews [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/news/top/2020–11–12_rossiyanina_edva_ne_posadili (дата публикации: 12.11.2020).
  7. 7. Королев И. Как искусственный интеллект будут внедрять в здравоохранении, транспорте и сельском хозяйстве / И. Королев [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2021–01–25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut (дата публикации: 25.01.2021).
  8. 8. Королев И. В России будут раскрывать преступления с помощью искусственного интеллекта / И. Королев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2021–02–15_v_rossii_budut_raskryvat_prestupleniya (дата публикации: 15.02.2021).
  9. 9. Кузаев М. Особое мнение нейросетей. Как с криминалом борются алгоритмами к ужасу правозащитников / М. Кузаев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/obschestvo/5941548
  10. 10. Ларина Е.С. Искусственный интеллект. Большие данный. Преступность / Е.С. Ларина, В.С. Овчинский. – М.: Книжный мир, 2018. – 416 с.
  11. 11. Министерства подготовят дорожные карты по внедрению решений на основе искусственного интеллекта. Сайт Правительства России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ac.gov.ru/news/page/ministerstva-podgotovat-doroznye-karty-po-vnedreniu-resenij-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta-26685 (дата публикации: 24.08.2020).
  12. 12. Минобороны решило сделать тяжелый беспилотник «Охотник» дальним перехватчиком. ТАС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/armiya-i-opk/9299951 (дата публикации: 27.08.2020).
  13. 13. Носов Н. ЖКХ как арена внедрения интернета вещей / Н. Носов // ИКС. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iksmedia.ru/articles/5669547-ZhKX-kak-arena-vnedreniya-interneta.html (дата публикации: 5 июня 2020).
  14. 14. Овчинский В.С. Этика цифровых технологий в полиции / В.С. Овчинский [и др.] // Аналитический доклад «Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий». – РАНХиГС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ethics.cdto.center/7_4
  15. 15. Официальный портал эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mosmed.ai
  16. 16. Переслегин С. Если мы не сможем контролировать ИИ, то дальше у нас есть два пути… / С. Переслегин, А. Носков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hightech.plus/2019/09/28/esli-mi-ne-smozhem-kontrolirovat-ii-to-dalshe-u-nas-est-dva-puti (дата публикации: 19.10.2019).
  17. 17. Распоряжение Правительства РФ от 19 августа 2020 №2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74460628
  18. 18. Скрынникова А. Власти определились с искусственным интеллектом в работе чиновников и МЧС / А. Скрынникова, А. Агеева, А. Балашова, П. Канаев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25 (дата публикации: 16.12.2020).
  19. 19. Созыкин А.В. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей / А.В. Созыкин // Вестник ЮУрГУ. – Сер. Выч. матем. информ. – 2017. – Т.6. – Вып. 3. – С. 28–59 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru/links/645301328891949c4840363cb6c090b2/vyurv170.pdf
  20. 20. Степанян А.И. Предиктивная аналитика в прогностической деятельности полиции современных государств / А.И. Степанян // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. – 2019. – №4 (84). – С. 43–50 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: DOI: 10.35750/2071-8284-2019-4-43-50
  21. 21. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003
  22. 22. Утверждена Стратегическая карта ФНС России на 2021–2023 годы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nalog.ru/rn77/news/activities_fts/10675920 (дата публикации: 16 марта 2021).
  23. 23. Шмырова В. Искусственный интеллект Amazon закрыли, когда он понял, что женщины хуже мужчин / В. Шмырова [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.cnews.ru/news/top/2018–10–10_iskusstvennyj_intellekt_amazon_ulichili_v_gendernoj (дата публикации: 10.10.2018).
  24. 24. Шумский С.А. Нужен ли России искусственный интеллект? // Искусственный интеллект. Аналитический сборник. / С.А. Шумский. – М.: ЦНТИ МФТИ, 2019. – 88 с.
  25. 25. AI in Oil and Gas Market – Growth, Trends, and Forecast (2020–2025) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.reportlinker.com/p05881461/AI-in-Oil-and-Gas-Market-Growth-Trends-and-Forecast.html?utm_source=GNW
  26. 26. Angwin J. Machine Bias. There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks / J. Angwin, J. Larson, S. Mattu, L. Kirchner [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing (дата публикации: 23 мая 2016).
  27. 27. Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Worth $27 Billion by 2027 // Exclusive Report by Meticulous Research [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ttps://www.globenewswire.com/news-release/2020/03/30/2008236/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Manufacturing-Market-Worth-27-Billion-by-2027-Exclusive-Report-by-Meticulous-Research.html
  28. 28. Crime prediction for more agile policing in cities – Rio de Janeiro, Brazil // Case study of U4SSC. 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.itu.int/en/publications/Documents/tsb/2019-U4SSC-Crime-prediction-for-more-agilepolicing-in-cities-Rio-de-Janeiro-Brazil/index.html#p=1
  29. 29. Heaven, W.D. Google medical AI accurate in a lab / Heaven, W.D. // MIT Technology review [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.technologyreview.com/2020/04/27/1000658/google-medical-ai-accurate-lab-real-life-clinic-covid-diabetes-retina-disease (дата обращения: 20.01.2021).
  30. 30. Rocher L. Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models / Rocher L., Hendrickx J.M., de Montjoye, Y.-A. // Nature Communications. URL: https://www.nature.com/articles/s41467–019–10933–3 (дата публикации: 23 июля 2019).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.