En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Law, Economics and Management
  4. Artificial Intelligence: Features and Prospects in...

Artificial Intelligence: Features and Prospects in the Field of Education

Proceeding
DOI: 10.31483/r-99682
Open Access
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Authors:
Natalia E. Iadova 1 , Maksim A. Petrov 1
Work direction:
Общие вопросы экономических наук
Pages:
36-39
Received: 20 October 2021

Rating:
Article accesses:
2204
Published in:
РИНЦ
1 FGBOU VO "Moskovskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet im. N.E. Baumana"
For citation:
Iadova N. E., & Petrov M. A. (2021). Artificial Intelligence: Features and Prospects in the Field of Education. Law, Economics and Management, 36-39. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-99682

Abstract

Статья посвящена проблеме развития и применения технологии «искусственный интеллект» и ее роли в современных образовательных процессах. В работе рассмотрены цель и задачи искусственного интеллекта, особенности использования в современных условиях. На данный момент тема внедрения технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизнедеятельности человека очень актуальна. Сфера образования, в особенности высшая школа, наиболее восприимчива ко всем инновациям. Искусственный интеллект является одним из самых перспективных направлений в цифровых технологиях и открывает большие возможности в сфере образования.

References

  1. 1. Боровская Е.В. Основы искусственного интеллекта / Е.В. Боровская, Н.А. Давыдова. – 2020.
  2. 2. Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов обучения / С. Даггэн. – 2020.
  3. 3. Индиана, США: Национальная служба образования – «Построение успешных партнерских отношений: руководство по развитию участия родителей и семьи». – 2000.
  4. 4. Миллиган С. Студенты, готовящиеся к будущему: что им нужно знать и как преподаватели могут оценивать и аттестовывать их / С. Миллиган, Р. Ло, Э. Хассим, Дж. Джонстон. – 2020.
  5. 5. Носов Н.Ю. Тенденции развития искусственного интеллекта / Н.Ю. Носов, М.Д. Соколов. – 2016.
  6. 6. Френцель А. Обучение и обучение / А. Френцель, Р. Пекрун. – 2006.
  7. 7. Executive. Искусственный интеллект. – 2013.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.