DSGE-podkhod k modelirovaniiu slozhnykh sotsial'no-ekonomicheskikh sistem

Proceeding
International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
Creative commons logo
Published in:
International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
Author:
Aleksandr A. Nazarov 1
Work direction:
Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
Pages:
72-75
Received: 1 November 2021

Rating:
Article accesses:
1489
Published in:
РИНЦ
1 Chuvash State University
For citation:
Nazarov A. A. (2021). DSGE-podkhod k modelirovaniiu slozhnykh sotsial'no-ekonomicheskikh sistem. Relevant issues of management, economics and economic security, 72-75. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В научной обзорной статье приводится анализ DSGE-подхода в моделировании сложных социально-экономических систем на примере исследований и разработок отечественных и зарубежных ученых. Отмечены основные особенности в подходе к построению DSGE-моделей и практика их реализации и внедрения в хозяйственную деятельность компаний и стран.

Funding Agency

Grant Number

Russian Foundation for Basic Research 19-410-210012
Cabinet of Ministers of the Chuvash Republic
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Чувашской Республики в рамках научного проекта №19-410-210012.

References

  1. 1. Крепцев Д. Прогнозирование российской экономики с использованием DSGE-моделей с малым количеством уравнений / Д. Крепцев, С. Селезнев // Деньги и кредит. – 2018. – №2. – С. 51–67.
  2. 2. Полбин А.В. Построение динамической стохастической модели общего равновесия для экономики с высокой зависимостью от экспорта нефти / А.В. Полбин // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2013. – Т. 17, №2. – С. 323–359.
  3. 3. Erceg Ch.J., Guerrieri L., Gust Ch. (2006). SIGMA: A New Open Economy Model for Policy Analysis / International Finance Discussion Paper №835 (Revised). Washington (D.C.): Board of Governors of the Federal Reserve System.
  4. 4. FRB/US Model. The Federal Reserve Board of Governors in Washington DC. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.federalreserve.gov/econres/us-models-about.htm (дата обращения: октябрь 2021 г.).
  5. 5. Global Economy Model (GEM): A New International Macroeconomic Model. International Monetary Fund [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.imf.org/external/np/res/gem/2004/eng/ (дата обращения: октябрь 2021 г.).
  6. 6. Clarida R., Gali J., Gertler M. (1999). The Science of Monetary Policy: A New Keynesian Perspective. Journal of Economic Literature, 37, 2.
  7. 7. Kydland F., Prescott E.C. Time to Build and Aggregate Fluctuations // Econometrica. 1982. №50 (6). P. 1345–1370.
  8. 8. The New Area-Wide Model of the euro area a micro-founded open-economy model for forecasting and policy analysis [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp944.pdf (дата обращения: октябрь 2021 г.).
  9. 9. The Global Integrated Monetary and Fiscal Model (GIMF) – Theoretical Structure. International Monetary Fund [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2016/12/31/The-Global-Integrated-Monetary-and-Fiscal-Model-GIMF-Theoretical-Structure-23615 (дата обращения: октябрь 2021 г.).
  10. 10. Rotemberg J., Woodford M. An Optimization Based Econometric Frame-work for the Evaluation of Monetary Policy / NBER Chapters // NBER Macroeconomic Annual. 1997. №12. P. 297–361.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.