Obzor agent-orientirovannykh modelei slozhnykh sotsial'no-ekonomicheskikh sistem
Proceeding
- Published in:
- International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
- Author:
- Aleksandr A. Nazarov 1
- Work direction:
- Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
- Pages:
- 75-78
- Received: 1 November 2021
- Rating:
- Article accesses:
- 1737
- Published in:
- РИНЦ
- APA
For citation:
Nazarov A. A. (2021). Obzor agent-orientirovannykh modelei slozhnykh sotsial'no-ekonomicheskikh sistem. Relevant issues of management, economics and economic security, 75-78. Чебоксары: PH "Sreda".
Abstract
В научной обзорной статье приводится анализ агент-ориентированного подхода в моделировании сложных социально-экономических систем на примере исследований и разработок отечественных и зарубежных ученых. Отмечены основные особенности в подходе к построению агент-ориентированных моделей и практика их реализации и внедрения.
Funding Agency | Grant Number |
|---|---|
| Administration of the President of the Russian Federation | СП-1817.2021.5 |
| Исследование выполнено в рамках стипендии Президента РФ для молодых ученых и аспирантов СП-1817.2021.5. | |
References
- 1. Бахтизин А.Р. Демографическая агент-ориентированная модель России и оценка ее применимости для решения практических управленческих задач / А.Р. Бахтизин, В.Л. Макаров, А.А. Максаков [и др.] // Искусственные общества. – 2021. – T. 16. – Вып. 2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://artsoc.jes.su/s207751800015357–1-1/ (дата обращения: 12.08.2021).
- 2. Макаров В.Л. Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко [и др.] // Вычислительные методы и программирование. – 2018. – Т. 19, №4. – С. 368–378.
- 3. Макаров В.Л. Укрупненная агентно-ориентированная имитационная модель миграционных потоков стран Европейского союза / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Г.Л. Бекларян [и др.] // Экономика и математические методы. – 2019. – Т. 55, №1. – С. 3–15.
- 4. Макаров В.Л. Моделирование эпидемии COVID-19 – преимущества агент-ориентированного подхода / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2020. – Т. 13, №4. – С. 58–73.
- 5. Макаров В.Л. Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко [и др.] // Вестник Российской академии наук. – 2016. – Т. 86, №3. – С. 252–262.
- 6. Макаров В.Л. Агент-ориентированная суперкомпьютерная демографическая модель России: анализ апробации / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2019. – Т. 12, №6. – С. 74–90.
- 7. Макаров В.Л. Мировые торговые войны: сценарный расчет последствий / В.Л. Макаров, Ц. Ву, З. Ву [и др.] // Вестник Российской академии наук. – 2020. – Т. 90, №2. – С. 169–179.
- 8. Макаров В.Л. Современные инструменты оценки последствий мировых торговых войн / В.Л. Макаров, Ц. Ву, З. Ву [и др.] // Вестник Российской академии наук. – 2019. – Т. 89, №7. – С. 745–754.
- 9. Назаров А.А. Интегральная оценка уровня экономической безопасности при помощи агент-ориентированной модели региона / А.А. Назаров // Общество: политика, экономика, право. – 2017. – №12. – С. 101–104.
- 10. Futurict 2.0. International Monetary Fund [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://futurict2.eu/ (дата обращения: октябрь 2021 г.).
- 11. Silvano Cincotti, Marco Raberto, and Andrea Teglio. (2010). Credit Money and Macroeconomic Instability in the Agent-based Model and Simulator Eurace. Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal, 4 (2010–26): 1–32.
Comments(0)