Integral Assessment of Socio-Economic Systems by Exponential Smoothing of the Main Components on the Example of Forecasting Savings and Final Consumption

Proceeding
DOI: 10.31483/r-99799
Open Access
International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
Creative commons logo
Published in:
International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
Authors:
Viktor V. Nikitin 1 , Dmitrii V. Bobin 1 , Aleksandr A. Nazarov 1
Work direction:
Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
Pages:
78-83
Received: 5 November 2021

Rating:
Article accesses:
1765
Published in:
РИНЦ
1 Chuvash State University
For citation:
Nikitin V. V., Bobin D. V., & Nazarov A. A. (2021). Integral Assessment of Socio-Economic Systems by Exponential Smoothing of the Main Components on the Example of Forecasting Savings and Final Consumption. Relevant issues of management, economics and economic security, 78-83. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-99799

Abstract

Статья посвящена моделированию развития социально-экономических систем с помощью многомерных статистических методов. Целью исследования является разработка метода прогнозирования социально-экономических процессов, эффективного даже при коррелированности признаков, характеризующих изучаемые объекты. В ходе исследования разработан метод экспоненциального сглаживания главных компонент, позволяющий выявлять компоненты коррелированных между собой временных рядов и одновременно прогнозировать их развитие. Апробация предложенного подхода осуществлена на примере анализа сбережений и располагаемого дохода населения Чувашской Республики.

Funding Agency

Grant Number

Russian Foundation for Basic Research 19-410-210007 р_а
Cabinet of Ministers of the Chuvash Republic
Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ и Чувашской Республики в рамках научного проекта №19-410-210007 р_а «Моделирование интегрального показателя в исследовании социально-экономических систем и процессов».

References

  1. 1. Golyandina N., Korobeynikov A., Zhigljavsky A. (2018) Singular Spectrum Analysis with R. Berlin Heidelberg: Springer Nature. – 272 p.
  2. 2. Бобин Д.В. Модельная комплексная оценка энергоэффективности социально-экономических систем / Д.В. Бобин, В.В. Никитин // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8, №3 (28). – С. 93–97.
  3. 3. Ершов Э.Б. Моделирование организованных сбережений населения России: макроподход, учет кредита / Э.Б. Ершов, О.Н. Кадрева // Экономический журнал ВШЭ. – 2015. – Т. 19, №3. – С. 349–385.
  4. 4. Козлова О.А. Факторный анализ взаимосвязи «потребление – сбережение» в Уральском федеральном округе / О.А. Козлова, Е.Х. Тухтарова // Экономика региона. – 2014. – №3. – С. 248–257.
  5. 5. Малкина М.Ю. Факторы сбережений населения: страновой и региональный анализ / М.Ю. Малкина, И.Ю. Храмова // Региональная экономика: теория и практика. – 2017. – №10. – С. 1844–1867.
  6. 6. Никитин В.В. Метод главных компонент для взвешенных данных в процедуре многомерного статистического прогнозирования / В.В. Никитин, Д.В. Бобин // Статистика и экономика. – 2021. – №2. – С. 4–11.
  7. 7. Никитин В.В. Алгоритм построения показателя комплексной оценки объекта исследования / В.В. Никитин, Д.В. Бобин, А.А. Назаров // Проблемы и перспективы развития социально-экономического потенциала российских регионов: материалы 8-й Всерос. науч.-практ. конф. – 2019. – С. 242–246.
  8. 8. Поршнев С.В. Исследование особенностей применения метода сингулярного спектрального анализа в задаче анализа и прогнозирования временных рядов: монография / С.В. Поршнев, Ф. Рабайа. – Ульяновск: Зебра, 2016. – 167 с.
  9. 9. Чувашия в цифрах. 2021: крат. стат. сб. / Чувашстат. – Чебоксары, 2021. – 210 с.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.