Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Право, экономика и управление: теория и практика
  4. Влияние инструментария больших данных в практике у...

Влияние инструментария больших данных в практике управления доходами гостиниц на формирование компетенций менеджеров в условиях высокодинамичного рынка и усиления конкурентных сил

Статья в сборнике трудов конференции
III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление: теория и практика»
Creative commons logo
Опубликовано в:
III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление: теория и практика»
Авторы:
Ильина Е. Л. 1 , Латкин А. Н. 1
Рубрика:
Общие вопросы экономических наук
Страницы:
51-55
Получена: 05.07.2022

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1099 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Для цитирования:
Ильина Е. Л. Влияние инструментария больших данных в практике управления доходами гостиниц на формирование компетенций менеджеров в условиях высокодинамичного рынка и усиления конкурентных сил: сборник трудов конференции. / Е. Л. Ильина, А. Н. Латкин // Право, экономика и управление: теория и практика : материалы III Всеросс. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 23 июня 2022 г.) / редкол.: Э. В. Фомин [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2022. – С. 51-55. – ISBN 978-5-907561-45-8.

Аннотация

В статье рассмотрена специфика воздействия технологии больших данных в управлении доходами гостиничных предприятий на необходимость понимания менеджерами гостиницы современных экономических концепций, способствующих формированию компетенций в условиях постоянно возрастающего количества информации о спросе и предложении конкурентов, а также возросшей ценовой волатильности. По мнению авторов, необходимо полнее учитывать персональную поведенческую составляющую в гостиничном бизнесе, сочетать алгоритмизированную и интуитивную составляющие, в связи с тем, что информация о доходах и ценах на гостиничные услуги становится все более неструктурированной с появлением новых источников данных.

Список литературы

  1. 1. Величко Н.А. Технология Big Data. Анализ рынка Big Data / Н.А. Величко, И.П. Митрейкин // Синергия Наук. – 2018. – №30. – С. 937–943.
  2. 2. Ильина Е.Л. Управление опытом клиентов в индустрии гостеприимства/ Е.Л. Ильина, А.Н. Латкин, Е.Н. Валединская // Проблемы и перспективы индустрии гостеприимства, туризма и спорта. Сборник статей. – М., 2019. С. 170–173.
  3. 3. Романова Ю.Д. Современные информационно-коммуникационные технологии для успешного ведения бизнеса / Ю.Д. Романова, П.А. Музычкин, Н.А. Женова [и др.]. – 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2021.
  4. 4. Шулян М. Экономическая ценность «больших данных» (Big Data) // Образование и наука в России и за рубежом. – 2018. – №13 (48). – С. 85–96.
  5. 5. Arenoe B., van der Rest J. P. I., & Kattuman P. (2015). Game theoretic pricing models in hotel revenue management: An equilibrium choice-based conjoint analysis approach // Tourism Management, 51, 96–102 [Electronic resource]. – Access mode: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.04.007.
  6. 6. Baye M., & Prince J. (2017). Managerial Economics and Business Strategy (9th edn). – London: McGraw-Hill Higher Education.
  7. 7. Diebold F.X. (2012). On the origin(s) and development of the term «Big Data» – Working Paper 12–037. – Philadelphia: Penn Institute for Economic Research.
  8. 8. Jaureguiberry F., & Tappata M. (2015). Game – The Hotel Game: Pricing simulations with opaque and transparent channels. INFORMS Transactions on Education, 16 (1), 24–38 [Electronic resource]. – Access mode: https://doi.org/10.1287/ ited.2015.0144.
  9. 9. Kozlov D.A. Information systems in hotels. Textbook. – Seattle, 2019.
  10. 10. Laney D. (2001). 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety. Stamford: Meta Group.
  11. 11. Sloman J., & Jones E. (2017). Essential Economics for Business (formerly Economics and the Business Environment). – Harlow: Pearson Higher Education.
  12. 12. Tilly C. (1980). The Old New Social History and the New Old Social History – Working Paper Series. – Michigan: Center for Research on Social Organization.
  13. 13. Yapta (2017). RoomIQ Intelligent Price Tracking (TM) and hotel savings alerts [Electronic resource]. – Access mode: http://yapta.com/roomiq/ (дата обращения: 01.06.2022).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.