- Главная
- Конференция
- Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук:...
- Анализ больших данных в образовании: оптимизация у...
Анализ больших данных в образовании: оптимизация учебных процессов и индивидуализация обучения
Статья в сборнике трудов конференции


- Опубликовано в:
- III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике»
- Автор:
- Кузьменко А. Е. 1
- Рубрика:
- Теория и методика обучения и воспитания
- Страницы:
- 224-227
- Получена: 18.11.2023
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 915 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
- ГОСТ
Для цитирования:
Кузьменко А. Е. Анализ больших данных в образовании: оптимизация учебных процессов и индивидуализация обучения: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике : материалы III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 16 нояб. 2023 г.) / редкол.: Ж. В. Мурзина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2023. – С. 224-227. – ISBN 978-5-907688-82-7.
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- РњРѕР№ Р В Р’В Р РЋРЎв„ўР В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВВВВВРЎР‚
Аннотация
В статье исследуется роль анализа больших данных в современном образовании с акцентом на оптимизацию учебных процессов и индивидуализацию обучения. Автор подробно рассматривает, как инновационное применение аналитических методов и инструментов может способствовать более эффективному и персонализированному подходу к обучению. В статье обсуждаются ключевые аспекты, включая персонализацию учебных программ, прогнозирование успеваемости учащихся, оптимизацию образовательных ресурсов, а также использование данных для создания адаптивных учебных планов и методов.
Ключевые слова
инклюзивное образование, образовательные технологии, адаптивное обучение, большие данные, взаимодействие с родителями, персонализация обучения, конфиденциальность данных, аналитика данных в образовании, индивидуализация учебного процесса, оптимизация учебных ресурсов, прогнозирование успеваемости, этика данных, машинное обучение в образовании, профилактика отсева студентов, междисциплинарное обучение, глобальное образовательное сотрудничество.
Список литературы
- 1. Борисова В.В. Этические аспекты использования данных в образовании / В.В. Борисова. – Ростов н/Д.: ЮФУ, 2019. – С. 82–83.
- 2. Васильева Т.Ю. Инновационные методы обучения в современной школе / Т.Ю. Васильева. – М.: Просвещение, 2019. – С. 94–95.
- 3. Смирнова О.Н. Адаптивное обучение в цифровую эпоху / О.Н. Смирнова. – СПб.: ББК, 2020. – С. 187–188.
Документы
Полный текст
181.85KbСсылки
Сборник
https://phsreda.com/ru/action/10556/infoСсылка на экспорт
BibTex
.bib
Комментарии(0)