- Главная
- Конференция
- Цифровая трансформация образования: актуальные про...
- Большие данные и аналитика в образовании: направле...
Большие данные и аналитика в образовании: направления развития и перспективы
Статья в сборнике трудов конференции


- Опубликовано в:
- Всероссийская научно-практическая конференция «Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения»
- Автор:
- Павленко А. А. 1
- Рубрика:
- Цифровая образовательная среда образовательной организации: проектирование и функционирование
- Страницы:
- 192-194
- Получена: 04.12.2023
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 1040 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
- ГОСТ
Для цитирования:
Павленко А. А. Большие данные и аналитика в образовании: направления развития и перспективы: сборник трудов конференции. // Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения : материалы Всеросс. науч.-практ. конф. (Волгоград, 23 нояб. 2023 г.) / редкол.: Т. К. Смыковская [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2023. – С. 192-194. – ISBN 978-5-907688-89-6.
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- РњРѕР№ Р В Р’В Р РЋРЎв„ўР В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВВВВВРЎР‚
Аннотация
В статье представлен всесторонний обзор роли и влияния больших данных и аналитики в сфере образования. В работе рассматриваются ключевые направления, включая персонализацию обучения, оценку успеваемости, управление образовательными процессами и развитие дистанционного обучения. Автор освещает, как данные и аналитические методы способны улучшить качество и доступность образования, а также обсуждает возможные риски и вызовы, связанные с конфиденциальностью и этическими аспектами использования данных. Особое внимание уделяется перспективам развития, таким как интеграция искусственного интеллекта и улучшение качества данных, а также необходимости баланса между инновациями и защитой личной информации.
Ключевые слова
качество образования, дистанционное образование, управление образованием, образовательные технологии, инновации в образовании, большие данные, прогнозирование в образовании, персонализированное обучение, анализ успеваемости, конфиденциальность данных в образовании, искусственный интеллект в образовании, аналитика данных, этика использования данных, развитие навыков XXI века, глобализация образования.
Список литературы
- 1. Кондратенко А.Б. Обоснования персонализации обучения студентов в информационном обществе / А.Б. Кондратенко, Б.А. Кондратенко // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология. – 2016. – №3. – С. 83–84. – EDN XDXUBJ
- 2. Кондратенко Б.А. Социально-экономическое развитие регионов России: Реалии современности, тенденции, перспективы (посвящается 70-летию колледжа западного филиала РАНХиГС) / Б.А. Кондратенко, А.Б. Кондратенко // Возможности и перспективы учета персональных задатков и способностей обучающихся в педагогике XXI века. Калининград. – 2016. – С. 287–288.
- 3. Симаева И.Н. К вопросу о моделях современной научнообразовательной политики в странах Балтийского региона / И.Н. Симаева, А.П. Клемешев // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология. – 2014. – №11. – С. 7–8.
Документы
Полный текст
179.02KbСсылки
Сборник
https://phsreda.com/ru/action/10526/infoСсылка на экспорт
BibTex
.bib
Комментарии(0)