Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Инновационные подходы к управлению в экономических...
  4. Hadoop для хранения и обработки больших данных

Hadoop для хранения и обработки больших данных

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-111123
Open Access
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах»
Автор:
Щадин Е. Е. 1
Научный руководитель:
Панферова Е. В.1
Рубрика:
Информационные технологии в управлении бизнесом
Страницы:
295-298
Получена: 13.04.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
613 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого
Для цитирования:
Щадин Е. Е. Hadoop для хранения и обработки больших данных: сборник трудов конференции. // Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах : материалы Всерос. науч.-практич. конф. с междунар. участ (Москва, 23 апр. 2024 г.) / редкол.: Н. Л. Филатова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2024. – С. 295-298. – ISBN 978-5-907830-37-0. – DOI 10.31483/r-111123.

Аннотация

В статье рассматривается технология Hadoop как инструмент для хранения и обработки больших объемов данных. Описываются основные принципы работы Hadoop, его архитектура и компоненты. Представлены преимущества использования Hadoop для анализа и обработки больших данных, а также его применение в современных информационных системах.

Список литературы

  1. 1. Менщиков А.А. Основные проблемы использования больших данных в современных информационных системах / А.А. Менщиков, В.Э. Перфильев, М.Ю. Федосенко [и др.] // Столыпинский вестник. – 2022. – Т. 4. №1 – EDN NDZPQO
  2. 2. Царев Ю.В. Создание и исследование характеристик работы распределенного кластера Hadoop / Ю.В. Царев, В.С. Качайло, А.Ю. Кокорина // Вестник науки. – 2022. – №6 (51) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3AkigY (дата обращения: 19.03.2024).
  3. 3. Apache Hadoop [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hadoop.apache.org/ (дата обращения: 18.03.2024).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.