Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Монография
  3. Педагогика и психология современного образования
  4. Особенности использования нейросетевых платформ дл...

Особенности использования нейросетевых платформ для обучения иностранным языкам в неязыковом вузе

Глава в книге
DOI: 10.31483/r-112146
Open Access
монография «Педагогика и психология современного образования»
Creative commons logo
Опубликовано в:
монография «Педагогика и психология современного образования»
Автор:
Ляхова Е. Г. 1
Рубрика:
Глава 8
Страницы:
104-114
Получена: 01.06.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
921 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Российский университет транспорта
Для цитирования:

Аннотация

Данное исследование было проведено с целю выяснить преимущества и недостатки обучения иностранному языку в неязыковом вузе с использованием нейросетевых платформ и сравнить такое обучение с традиционным обучением иностранным языкам. В процессе исследования были проведен анализ особенностей нейросетей и обучающих платформ, основанных на них. Автором статьи было проведено экспериментальное обучение с целью сравнить успешность усвоения лексико-грамматического иноязычного материала при обучении на нейросетевой платформе Duolingo с традиционным обучением иностранному языку. В результате проведенного исследования обнаружено то, что при обучении на нейросетевых платформах учащиеся испытывают трудности на этапах формирования и поддержания мотивации, представления нового иноязычного материала, осмысления и переосмысления. Эти трудности связаны с риском когнитивной девальвации памяти учащихся, эффектом Google, неумением нейросетей структурировать информацию, клиповым мышлением, отсутствием сравнения новых иноязычных явлений с их аналогами в родном языке и родной культуре учащихся. В то же время в процессе экспериментального обучения авторами было выяснено, что усвоение лексики происходит более эффективно при обучении на нейросетевых платформах. Кроме того, по результатам проведенного анкетирования, студентам нравится заниматься иностранным языком на нейросетевых платформах из-за обилия игровых составляющих такого обучения. В заключение в главе приводятся способы смягчения и нивелирования выясненных недостатков обучения на нейросетевых платформах, основным из которых является организация смешанного обучения, при котором преподаватель формирует и поддерживает мотивацию студентов, представляет новый иноязычный материал, активизирует понятийное критическое мышление студентов с помощью соответствующих упражнений, а на нейросетевой платформе студенты выполняют лексические и грамматические упражнения.

Список литературы

  1. 1. Айрапетян Ю.С. Использование нейросетей на уроках английского языка / Ю.С. Айрапетян // Молодой ученый. – 2023. – №46 (493). – С. 355–358 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/493/107901/ (дата обращения: 04.05.2024). – EDN RDICQF
  2. 2. Гиренок Ф.И. Клиповое мышление / Ф.И. Гиренок // Литературная газета. – 2014. – №49 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.lgz.ru/article/-49-6490-10-12-2014/klipovoe-myshlenie/
  3. 3. Горобец Т.Н. «Клиповое мышление» как отражение перцептивных процессов и сенсорной памяти / Т.Н. Горобец, В.В. Ковалев // Мир психологии. – 2015. – №2. – С. 94–100. – EDN UBKEPT
  4. 4. Дидковская В.Г. Клиповое мышление: отражение в современном русском языке и тексте / В.Г. Дидковская // Ученые записки НовГу. – 2016. – №3 (7) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/klipovoe-myshlenie-otrazhenie-v-sovremennom-russkom-yazyke-i-tekste (дата обращения: 02.05.2024).
  5. 5. Додонов Б.И. Структура и динамика мотивов деятельности / Б.И. Додонов // Вопросы психологии. – 1984. – №4. – С. 45–70.
  6. 6. Дунаева Ю.Г. Искусственный интеллект в образовании: мировые тренды, задачи и готовность университетской науки / Ю.Г. Дунаева // Глобальные и региональные вызовы в меняющемся мире: сборник докладов Первого Санкт-Петербургского конгресса исследователей международных отношений (Санкт-Петербург, 10–12 ноября 2022 года). – СПб.: Скифия-принт, 2023. – С. 99–115. EDN TAUFQK
  7. 7. Ляхова Е.Г.  Цифровая безопасность как неотъемлемая составляющая обучения иностранному языку в неязыковом вузе / Е.Г. Ляхова, А.Б. Глаголев, И.В. Душина // Теоретические и практические аспекты педагогики и психологии: монография. – Чебоксары: Среда, 2023. – С. 56–72. – DOI 10.31483/r-107455. EDN KUOQYE
  8. 8. Свирина Г.Д. Применение технологии нейросетей в обучении / Г.Д. Свирина // Мировая наука. – 2018. – №6 (15). – С. 297–303. – EDN XYBSXR
  9. 9. Соколова Е.И. Процесс цифровизации в высшем образовании в России: за и против / Е.И. Соколова // Педагогические мастерские: сборник научных трудов. – Вып. 11. – Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2020. – С. 88–90. – EDN DIHYSN
  10. 10. Трунова О.В. Границы грамматики в программе по английскому языку для технических специальностей / О.В. Трунова, Е.Г. Ляхова // Интеллектуальные транспортные системы: материалы II Международной научно-практической конференции (Москва, 25 мая 2023 года). – М.: Российский университет транспорта, 2023. – С. 846–852. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-846-852. EDN VHFFMP
  11. 11. Фрумкин К.Г. Клиповое мышление и судьба линейного текста / К.Г. Фрумкин // Топос. – 2010. – №9 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.topos.ru/article/7371 (дата обращения: 01.06.2024).
  12. 12. Цветкова Т.К. Усвоение иностранного языка и роль родного языка / Т.К. Цветкова // Языковой дискурс в социальной практике: материалы Международной научно-практической конференции (Тверь, 2–3 апреля 2021 года). – Тверь: Тверской государственный университет, 2021. – С. 202–207. EDN MLKXKE
  13. 13. Шорникова Н.Ю. Аффективная сфера образования при клиповом мышлении / Н.Ю. Шорникова // Педагогика, психология и экономика: вызовы современности и тенденции развития: материалы первой международной научно-практической конференции (Москва, 8 февраля 2024 года). – М.: Московская международная академия, 2024. – С. 167–169. EDN AKAXYS
  14. 14. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences / J. Cohen. 2nd ed. Routledge, 1988. 67–590.
  15. 15. Griffiths T.L. Probabilistic models of cognition: Exploring representations and inductive biases / L.T. Griffiths, N. Chater, C. Kemp, A. Perfors, J.B. Tenenbaum // Trends in Cognitive Sciences, 2010, 14 (8), 357–364.
  16. 16. Sparrow Betsy. Study Finds That Memory Works Differently in the Age of Google / Betsy Sparrow // Columbia University in the City of New York, 2011 [Electronic resource]. – Access mode: http://news.columbia.edu/googlememory (дата обращения: 01.06.2024).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.