Регулирование применения технологий искусственного интеллекта в образовании: гуманистический подход

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-112500
Open Access
II Всероссийская научно-практическая конференция «Социально-педагогические вопросы образования и воспитания»
Creative commons logo
Опубликовано в:
II Всероссийская научно-практическая конференция «Социально-педагогические вопросы образования и воспитания»
Автор:
Миндигулова А. А. 1
Рубрика:
Тенденции развития цифрового образования
Страницы:
37-40
Получена: 03.07.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
651 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет»
Для цитирования:

Аннотация

Работа посвящена обзору примеров этического регулирования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования с позиций гуманизма. Фиксируются понятия цифрового гуманизма и постгуманизма как наиболее определяющие текущую исследовательскую ситуацию. Выдвигаются возможные причины разнообразия исследовательских позиций относительно применения технологий ИИ в образовательном процессе.

Список литературы

  1. 1. Беликова Е.К. О философском аспекте применения ИИ-решений в сфере высшего образования / Е.К. Беликова // Социология. – 2023. – №5. – С. 220–226.
  2. 2. Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы / А.Д. Жуков // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. – 2023. – Т. 5. №115. – С. 68–75. – DOI 10.24412/1997–0803–2023–5115–66–75. EDN YQSWLA
  3. 3. Иванченко М.А. Постгуманизм как антигуманизм: основные перспективы / М.А. Иванченко // Tempus et memoria [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tempusetmemoria.ru/article/view/4640 (дата обращения: 03.07.2024).
  4. 4. Караджоянни А. Интеграция этических оснований искусственного интеллекта: план исследования / А. Караджоянни // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2021. – №1. – С. 31–45. – DOI 10.14515/monitoring.2021.1.1911. EDN LJDFZP
  5. 5. Константинова Л.В. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы / Л.В. Константинова, В.В. Ворожихин, А.М. Петров [и др.] // Открытое образование. – 2023. – Т. 27. №2. – С. 36–48. DOI 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48. EDN VPMIZK
  6. 6. Миндигулова, А.А. Этика и искусственный интеллект: проблемы и противоречия / А.А. Миндигулова // Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. – 2022. – №3. – С. 146–150. EDN MENBGM
  7. 7. Мяо Ф. Технологии искусственного интеллекта в образовании: руководство для лиц, ответственных за формирование политики / Ф. Мяо, У. Холмс, Ж. Хуан [и др.]. – Париж: Unesco, 2022. – 51 с. – ISBN 978–92–3-400061–1.
  8. 8. Нагль Л. Цифровые технологии: размышления о различии между инструментальной рациональностью и практическим разумом / Л. Нагль // Кантовский сборник. – 2020. – Т. 41. №1. – С. 60–88.
  9. 9. Рицу С. Рекомендации по этическим аспектам искусственного интеллекта в приложении к сфере трудовых отношений / С. Рицу // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Т. 1. №2. – DOI 10.21202/jdtl.2023.21. EDN CPFFYW
  10. 10. Шляпников В.В. Некоторые проблемы этики искусственного интеллекта / В.В. Шляпников // Идеи и идеалы. – 2023. – Т. 15. №2–2. – С. 365–376. DOI 10.17212/2075-0862-2023-15.2.2-365-376. EDN IVULYW
  11. 11. Ярошенко Г.В. Социальные последствия применения систем искусственного интеллекта в образовании / Г.В. Ярошенко, И.А. Савушкин // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2023. – №3. – С. 277–284. DOI 10.22394/2079-1690-2023-1-3-278-284. EDN QWUVMZ
  12. 12. Карташева Н. Искусственный интеллект в социальной сфере: тенденции и новые профессии / Н. Карташева // Центр подготовки РКЦТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cdto.ranepa.ru/sum-of-tech/materials/137 (дата обращения: 03.07.2024).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.