Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Актуальные проблемы нейросенсомоторного развития д...
  4. Исследование теоретических основ и экспериментальн...

Исследование теоретических основ и экспериментального пути музыкальной терапии, основанной на технологии искусственного интеллекта

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-112842
Open Access
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные проблемы нейросенсомоторного развития детей: семейные и средовые поддерживающие факторы»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные проблемы нейросенсомоторного развития детей: семейные и средовые поддерживающие факторы»
Автор:
Гэ М. 1
Рубрика:
Современные технологии нейросенсомоторного развития детей
Страницы:
12-19
Получена: 29.08.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
695 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Университет финансов и экономики Цзянси
Для цитирования:
Гэ М. Исследование теоретических основ и экспериментального пути музыкальной терапии, основанной на технологии искусственного интеллекта: сборник трудов конференции. // Актуальные проблемы нейросенсомоторного развития детей: семейные и средовые поддерживающие факторы : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Астрахань, 9-10 сент. 2024 г.) / редкол.: Ю. М. Инкина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2024. – С. 12-19. – ISBN 978-5-907830-73-8. – DOI 10.31483/r-112842.

Аннотация

Исследование направлено на изучение теоретических основ и экспериментальных разработок музыкальной терапии, особенно в сочетании с технологией искусственного интеллекта (ИИ). Растущая интеграция ИИ в различные научные области и повседневную жизнь побуждает к его использованию в медицине и музыке. Основная цель – оценить эффективность музыки, генерируемой искусственным интеллектом, в условиях музыкальной терапии. Для достижения этой цели используется многогранный подход, сочетающий синтез, анализ, индукцию, дедукцию и описательные методы. Кроме того, историко-генетический метод используется для того, чтобы проследить генезис и эволюцию взаимосвязи музыкальной терапии и искусственного интеллекта. Практическое значение этого исследования весьма велико, поскольку полученные результаты могут послужить основой для разработки методов музыкальной терапии, использующих искусственный интеллект. Первоначальные результаты показывают, что ИИ обеспечивает более индивидуальный подход в музыкальной терапии, что является преимуществом. Кроме того, создание мелодий с помощью ИИ в терапевтических целях происходит значительно быстрее, чем при использовании традиционных методов, основанных исключительно на человеческой композиции. Следовательно, это исследование подчеркивает новизну и значимость искусственного интеллекта в исследованиях музыкальной терапии.

Финансовая поддержка

Номер гранта
2024 Annual Research Project of the Children's Artificial Intelligence Education Research Institute Project No.: CNNCCYJY 2024010
This work is supported by the 2024 Annual Research Project of the Children's Artificial Intelligence Education Research Institute, China National Children's Center (Project No.: CNNCCYJY 2024010).

Список литературы

  1. 1. Artificial intelligence and generative music: will neural networks deprive musicians of work (2021) [Electronic resource]. – Access mode: https://www.techinsider.ru/technologies/724783-iskusstvennyy-intellekt-i-generativnaya-muzyka-lishat-li-neyroseti-raboty-muzykantov/ (date of application: 24.10.2023).
  2. 2. Haase-Rapoport K. (1990). Artificial intelligence. Radio and communications. Moscow.
  3. 3. Gorbacheva A. (2018). Artificial Intelligence and Contemporary Art: New Opportunities and Challenges. 13: 145–154.
  4. 4. Ignatiev A. (2022). Ethics in the field of artificial intelligence in the focus of interdisciplinary research and the development of national approaches. Moscow: MGIMO Publishing House.
  5. 5. Kuznetsov A. (2012). Functional representation of music and approaches to structural synthesis. Computer Science, Telecommunications and Management. 1: 11–20.
  6. 6. Morkovkin E. (2021). Artificial Intelligence as a Tool of Contemporary Art. Bulletin of Khakass State University. 2: 55–59.
  7. 7. Nagornaya L. (2020) Scientific achievements and artificial intelligence in the world of musical art. Culture and Education: scientific and informational journal of universities of Culture and Arts. 10: 32–43.
  8. 8. Ovchinnikov Y. (2022). Anthropological foundations of music-oriented health-saving technologies. Musical art and education. 10: 46–64. https://doi.org/10.31862/2309-1428-2022-10-2-46-64. EDN: JUGGKU
  9. 9. Palmov S. (2023). The use of artificial intelligence by music services. Applied Economic research. 1: 198–203. https://doi.org/10.47576/2949-1908_2023_1_198. EDN: LXDVZM
  10. 10. Peredelkina O. Neural Sonata: How artificial intelligence generates music [Electronic resource]. – Access mode: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f84b49e9a794729fefb4c88 (date of application: 25.10.2023).
  11. 11. Petrushkin V. (2019). Music therapy today: science, practice, education. AMPP, Moscow.
  12. 12. Razin A. (2019). Ethics of Artificial Intelligence. Philosophy and Society. 1: 57–73. EDN: YPCXWS
  13. 13. Shaip J. (2023). AI in the Music industry: The crucial Role of training data in machine learning models [Electronic resource]. – Access mode: https://ru.shaip.com/blog/training-data-for-music-ml-models/?ysclid=lo448l69q339791753 (date of application: 24.10.2023).
  14. 14. Shwars I. Can artificial intelligence create art? (2020) [Electronic resource]. – Access mode: https://habr.com/ru/companies/microsoft/articles/497308/ (date of application: 24.10.2023).
  15. 15. Solovyova D. (2021). How artificial intelligence composes music [Electronic resource]. – Access mode: https://lumos.art/music/ai-music/?ysclid=lo5m6vzone333843258 (date of application: 24.10.2023).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.