Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Социально-экономические процессы современного обще...
  4. Прогнозирование инфляции с помощью моделей машинно...

Прогнозирование инфляции с помощью моделей машинного обучения

Статья в сборнике трудов конференции
II Всероссийская научно-практическая конференция «Социально-экономические процессы современного общества»
Creative commons logo
Опубликовано в:
II Всероссийская научно-практическая конференция «Социально-экономические процессы современного общества»
Автор:
Грязнов С. А. 1
Рубрика:
Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
Страницы:
106-108
Получена: 12.10.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
461 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФКОУ ВО «Самарский юридический институт ФСИН России»
Для цитирования:
Грязнов С. А. Прогнозирование инфляции с помощью моделей машинного обучения: сборник трудов конференции. // Социально-экономические процессы современного общества : материалы Всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 8 окт. 2024 г.) / редкол.: Э. В. Фомин [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2024. – С. 106-108. – ISBN 978-5-907830-74-5.

Аннотация

Статья посвящена вопросам прогнозирования инфляции в среде с большим объемом данных, что является сложной задачей и активной областью исследований. Один из методологических вопросов заключается в том, как найти и извлечь информацию с наибольшей предсказательной силой для интересующей переменной, если имеется много высококоррелированных предикторов, как в задаче прогнозирования инфляции. Традиционно для решения этой проблемы использовались факторные модели, однако сегодня модели машинного обучения, такие как случайные леса, могут предложить более эффективные решения проблемы.

Список литературы

  1. 1. Букина Т. Эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции / Т. Букина, Д. Кашин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://naked-science.ru/article/column/pri-prognozirovanii-infly (дата обращения: 11.10.2024).
  2. 2. Иванова Л.Н. Методы машинного обучения для прогнозирования / Л.Н. Иванова, А.В. Куркин, С.Е. Иванов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44676935 (дата обращения: 11.10.2024).
  3. 3. Павлов Е. Прогнозирование инфляции в России с помощью нейронных сетей / Е. Павлов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42572917 (дата обращения: 11.10.2024).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.