Роль искусственного интеллекта в трансформации традиционных методов обучения: развитие речевой деятельности учащихся через образовательные проекты

Глава в книге
DOI: 10.31483/r-113974
Open Access
монография «Вопросы образования и психологии»
Creative commons logo
Опубликовано в:
монография «Вопросы образования и психологии»
Авторы:
Юсупова А. М. 1 , Гапарова Ч. А. 2 , Мадумарова М. К. 2
Рубрика:
Глава 3
Страницы:
41-49
Получена: 25.10.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
427 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Кыргызский национальный университет им. Жусупа Баласагына
2 Ошский государственный университет

Аннотация

В главе рассматривается влияние искусственного интеллекта на трансформацию традиционных методов обучения, с акцентом на развитие речевой деятельности учащихся. Авторы проанализировали использование образовательных проектов, интегрирующих технологии ИИ, для повышения эффективности учебного процесса. Исследование включает примеры успешных практик и обсуждение педагогических подходов, которые способствуют активному вовлечению учащихся в речевую деятельность. Рассматриваются потенциальные трудности и возможности, возникающие при внедрении искусственного интеллекта в образовательную среду. Исследование подчеркнуло важность инновационных подходов в обучении и необходимость подготовки педагогов к работе с новыми технологиями для достижения качественных результатов в обучении.

Список литературы

  1. 1. Алексеева Л.Л. Искусственный интеллект в образовании: современные аспекты регулирования и научного поиска / Л.Л. Алексеева // Гуманитарное пространство. – 2024. – №7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-sovremennye-aspekty-regulirovaniya-i-nauchnogo-poiska (дата обращения: 15.10.2024). – DOI 10.24412/2226-0773-2024-13-7-535-545. – EDN BMEUAL
  2. 2. Разработка компетенций ИТспециалистов для цифровой экономики с учетом мирового опыта / Баяндин Н.И., Куликова С.В., Воронкова Т.Н., Галкина Г.Е. // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2017. – №4. – С. 192–195. – EDN YTCTIN
  3. 3. Лучшева Л.В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы / Л.В. Лучшева // Научный Татарстан. – 2020. – №4. – С. 84–89. EDN GMNLMR
  4. 4. Полысалов Г.Ю. Искусственный интеллект в образовании / Г.Ю. Полысалов // Материалы XII Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум 2022». – 2020. – №2. – С. 38–40.
  5. 5. Ращук Е.С. ИИ в образовании: плюсы и минусы / Е.С. Ращук // Региональное развитие: экономика и социум. Взгляд молодых исследователей: Материалы симпозиума XIX (LI) Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Кемерово, 29 апреля 2024 года). – Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2024. – С. 200–202. – EDN CTXXIJ.
  6. 6. Рыспаева Ч.К. Теоретические основы формирования профессиональной мотивации будущего учителя // Наука и инновационные технологии. – 2021. – №1 (18). – С. 194–199. – DOI 10.33942/sit1893. – EDN NJOAKT
  7. 7. Ryspaeva Ch., Belekova G., Shakirov K., Mukambetova G., Ahunjanova M. Competence-based approach to formation of students’ learning motivation // Scientific Herald of Uzhhorod University. Series Physics.  – 2024 (55). – P. 1880–1889.
  8. 8. Семенников А.В. ИИ – как он изменяет образование и науку в эпоху цифровой трансформации / А.В. Семенников // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 7. №7 (147). – С. 84–89. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.07.07.009. – EDN QFQPSK.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.