Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Право, экономика и управление
  4. Менеджмент качества технологического процесса путе...

Менеджмент качества технологического процесса путем разработки модели системы статистического контроля

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление»
Автор:
Грушенко Б. В. 1
Научные руководители:
Орлов Ю. А.1 , Орлов Д. Ю.1
Рубрика:
Менеджмент и маркетинг
Страницы:
84-88
Получена: 10.02.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
327 раз
Размещено в:
Информрегистр РИНЦ
1 Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
Для цитирования:
Грушенко Б. В. Менеджмент качества технологического процесса путем разработки модели системы статистического контроля: сборник трудов конференции. // Право, экономика и управление : материалы Всеросс. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 18 февр. 2025 г.) / редкол.: Э. В. Фомин [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 84-88. – ISBN 978-5-907965-23-2.

Аннотация

Разработана модель системы статистического контроля качества (SPC) на производстве древесно-полимерного композита (ДПК). Основной целью является повышение стабильности технологических процессов и снижение количества брака. Экономический эффект заключается в снижении издержек на бракованные изделия. Разработанная модель адаптирована под специфику производства ДПК и может быть применена на других предприятиях.

Список литературы

  1. 1. Грушенко Б.В. Интеграция современных цифровых технологий в процесс метрологического обеспечения предприятия / Б.В. Грушенко, Ю.А. Орлов // Дни науки студентов Владимирского государственного университета: Сборник материалов научно-практических конференций (Владимир, 18 марта  – 05 апреля 2024 г.). – Владимир: Владимирский государственный университет, 2024. – С. 130–135. – EDN JZJDPM.
  2. 2. Грушенко Б.В. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения качества продукции и улучшения производственных процессов / Б.В. Грушенко // Дни науки студентов Владимирского государственного университета: Сборник материалов научно-практических конференций (Владимир, 20 марта – 07 апреля 2023 г.). – Владимир: Владимирский государственный университет, 2023. – С. 152–159. – EDN KNCWJG.
  3. 3. ГОСТ Р ИСО 11462–1-2007. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 1. Элементы. – М.: ИПК Изд-во стандартов, 2006. – 25 с.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.