Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Педагогика, психология, общество: от теории к прак...
  4. Преподаватели и генеративный ИИ: новая реальность...

Преподаватели и генеративный ИИ: новая реальность высшего образования

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-126492
Open Access
Всероссийская научно-практическая конференция «Педагогика, психология, общество: от теории к практике»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция «Педагогика, психология, общество: от теории к практике»
Автор:
Фещенко А. В. 1
Рубрика:
Цифровая трансформация образования
Страницы:
58-60
Получена: 10.02.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
448 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»
Для цитирования:
Фещенко А. В. Преподаватели и генеративный ИИ: новая реальность высшего образования: сборник трудов конференции. // Педагогика, психология, общество: от теории к практике : материалы Всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 12 февр. 2025 г.) / редкол.: Ж. В. Мурзина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 58-60. – ISBN 978-5-907965-20-1. – DOI 10.31483/r-126492.

Аннотация

Статья посвящена анализу изменений в образовательном процессе высшей школы, вызванных использованием преподавателями генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Представлены результаты опроса преподавателей Томского государственного университета (ТГУ), прошедших курс повышения квалификации по применению ГИИ. Установлено, что ГИИ существенно влияет на планирование курсов, взаимодействие со студентами и роль преподавателя. Выявлены как новые возможности (повышение эффективности, обогащение учебного процесса, персонализация), так и риски (проблемы академической честности, зависимость от ИИ). Подчеркивается важность системного обучения преподавателей и создания соответствующей инфраструктуры в вузах.

Список литературы

  1. 1. Казарина В.В. Барьеры внедрения искусственного интеллекта в образование: мифы и реальность / В.В. Казарина // Педагогический ИМИДЖ. – 2021. – Т. 15. №4 (53). – С. 382–397. – DOI: 10.32343/2409-5052-2021-15-4-382-397. EDN TUZUUA
  2. 2. Дитковская И.Э. Технологии искусственного интеллекта в персонализированном образовании в контексте философии личностного образования / И.Э. Дитковская // Universum: общественные науки. – 2024. – №3 (106) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://7universum.com/ru/social/archive/item/17043 (дата обращения: 14.11.2024).
  3. 3. Об индивидуальных образовательных траекториях студентов, формируемых на уровне высшего профессионального образования / Е.А. Ветренко, А.И. Гурниковский, Р.Ю. Гурниковская [и др.] // Управление образованием: теория и практика. – 2023. – Т. 13. №11–2. – С. 153–164. – DOI: 10.25726/w7922–9914-7655-h. EDN RGLJXM
  4. 4. Holmes W. Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning / W. Holmes, M. Bialik, C. Fadel. – Boston: The Center for Curriculum Redesign, 2019.
  5. 5. Schönberger M. ChatGPT in Higher Education: The Good, The Bad, and The University // ResearchGate. – 2024 [Electronic resource]. – Access mode: https://www.researchgate.net/publication/370943831_ChatGPT_in_Higher_Education_The_Good_The_Bad_and_The_University (дата обращения: 14.11.2024).
  6. 6. Искусственный интеллект в образовании: направления применения и ограничения / В.И. Абрамов, А.В. Гриншкун, А.В. Елисеев [и др.].
  7. 7. Mollick E.R. New Modes of Learning Enabled by AI Chatbots: Three Methods and Assignments / E.R. Mollick, L. Mollick // SSRN. – 2023 [Electronic resource]. – Access mode: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4300783 (дата обращения: 14.11.2024).
  8. 8. Ивахненко Е.Н. CHATGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? / Е.Н. Ивахненко, В.С. Никольский // Высшее образование в России. – 2023. – №4. DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. EDN TZHIHU
  9. 9. Celik I. The Promises and Challenges of Artificial Intelligence for Teachers: a Systematic Review of Research / I. Celik, M. Dindar, H. Muukkonen, S. Järvelä // TechTrends. – 2022. – Vol. 66 (4). – P. 616–630. DOI 10.1007/s11528-022-00715-y. EDN LKKURM
  10. 10. Huertas-Abril C. A. eTwinning and the development of language teachers' digital literacy: a comparative study between two European universities / C.A. Huertas-Abril, F.J. Palacios-Hidalgo // ENSAYOS. – 2023. – Vol. 38 (2). – P. 86–101.
  11. 11. Lei B. Difficulties and Countermeasures of Digital Literacy Improvement of University Teachers in Shaanxi Province under the Background of «Trinity» / B. Lei // Advances in Educational Technology and Psychology. – 2023. – Vol. 7 (18). – P. 111–121.
  12. 12. Weimann-Sandig N. Digital Literacy and Artificial Intelligence – Does Chat GPT Introduce the End of Critical Thinking in Higher Education? / N. Weimann-Sandig. – 2023.
  13. 13. Rudolph J. ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? / J. Rudolph, S. Tan, S. Tan // Journal of Applied Learning and Teaching. – 2024. – Vol. 4 (1).
  14. 14. Delcker J. Evidence-based development of an instrument for the assessment of teachers' self-perceptions of their artificial intelligence competence / J. Delcker, J. Heil, D. Ifenthaler // Education Tech Research Dev. – 2024. – Vol. 7 (1). – P. 1–18.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.