Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Актуальные вопросы права, экономики и управления
  4. Обучение нейронных сетей на финансовых данных: выз...

Обучение нейронных сетей на финансовых данных: вызовы и решения

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-126993
Open Access
VII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием «Актуальные вопросы права, экономики и управления»
Creative commons logo
Опубликовано в:
VII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием «Актуальные вопросы права, экономики и управления»
Автор:
Кокшин А. Э. 1
Рубрика:
Экономика предпринимательства
Страницы:
107-108
Получена: 05.03.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
125 раз
Размещено в:
Информрегистр
1 Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова
Для цитирования:
Кокшин А. Э. Обучение нейронных сетей на финансовых данных: вызовы и решения: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы права, экономики и управления : VII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием (Ульяновск, 25 апр. 2025 г.) / редкол.: Н. И. Кузнецова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 107-108. – ISBN 978-5-907965-56-0. – DOI 10.31483/r-126993.

Аннотация

В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.

Список литературы

  1. 1. Аначенко И.В. Практическое применение нейронных сетей в трейдинге: проблемы и решения / И.В. Аначенко, П.А. Чагина // XXIX Международная научно-практическая конференция «EUROPEAN RESEARCH». – 2020. – С. 27–30.
  2. 2. Каширина И.Л. Исследование и сравнительный анализ методов оптимизации, используемых при обучении нейронных сетей / И.Л. Каширина, М.В. Демченко // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2018. – №4. – С. 123–132. – EDN YTRTOP
  3. 3. Поляков А.А. Применение нейронных сетей в финансах / А.А. Поляков // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: сборник научных трудов по материалам Всероссийской конференции с международным участием. – 2023. – С. 395–399. EDN MIKJFK
  4. 4. Шушаков А.И. Искусственный интеллект в анализе рисков кредитования коммерческими банками / А.И. Шушаков, А.Ф. Савдерова // Моделирование и прогнозирование развития отраслей социально-экономической сферы: сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции (Курск, 28 мая 2024 года). – Курск: Курский государственный медицинский университет, 2024. – С. 264–266. – EDN FUDRCG.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.