Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Психология коучинга: методология, теория, практика
  4. Цифровые технологии в образовательном коучинге: во...

Цифровые технологии в образовательном коучинге: возможности и ограничения

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-127361
Open Access
Опубликовано в:
I Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Психология коучинга: методология, теория, практика»
Автор:
Тлеубердина Ж. А. 1
Рубрика:
Технологии искусственного интеллекта в коучинге
Страницы:
156-158
Получена: 25.03.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
190 раз
Размещено в:
Информрегистр
1 нет
Для цитирования:
Тлеубердина Ж. А. Цифровые технологии в образовательном коучинге: возможности и ограничения: сборник трудов конференции. // Психология коучинга: методология, теория, практика : материалы I Всерос. науч.-практич. конф. с междунар. участ. (Москва, 11 апр. 2025 г.) / редкол.: Н. В. Антонова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 156-158. – ISBN 978-5-907965-52-2. – DOI 10.31483/r-127361.

Аннотация

Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.

Список литературы

  1. 1. Аршинский В.Л. Применение искусственных нейронных сетей и машинного обучения для прогнозирования успеваемости студентов высших учебных заведений / В.Л. Аршинский, В.А. Провоторов // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». – 2024. – №4 (70). – С. 61–72. – EDN DNTMND
  2. 2. Искусственный интеллект в образовании [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/07/230710113921.htm (дата обращения: 19.03.2025).
  3. 3. Котлярова И.О. Устойчивость развития непрерывного образования: тенденция и проблемы / И.О. Котлярова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». – 2024. – Т. 16. №2. – С. 5–16. DOI 10.14529/ped240201. EDN MEOTEU
  4. 4. Мирошниченко М.А. Тенденции развития в России технологий искусственного интеллекта в период цифровой трансформации / М.А. Мирошниченко, А.А. Абдуллаева, А.В. Джунь // Естественно гуманитарные исследования. – 2023. – №5 (49). – С. 203–208 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-v-rossii-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-period-tsifrovoy-transformatsii (дата обращения: 15.03.2025). EDN SMMGFS
  5. 5. Роберт И.В. Развитие информатизации образования на основе цифровых технологий: интеллектуализация процесса обучения, возможные негативные последствия / И.В. Роберт // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2017. – №4 (30). – С. 65–71. – DOI 10.17238/issn1998-5320.2017.30.65. – EDN YROIQK
  6. 6. Уваров А.Ю. Цифровое обновление образования: на пути к «идеальной школе» / А.Ю. Уваров // Информатика и образование. – 2022. – №37 (2). – С. 5–13. – DOI 10.32517/0234-0453-2022-37-2-5-13. – EDN PWDQJB

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.