- Главная
- Конференция
- Психология коучинга: методология, теория, практика
- Искусственный интеллект в коучинге: систематически...
Искусственный интеллект в коучинге: систематический анализ эффективности, этических дилемм и стратегий гибридной интеграции
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- I Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Психология коучинга: методология, теория, практика»
- Авторы:
- Шахова А. В. 1 , Тараненко Ф. С. 2
- Рубрика:
- Технологии искусственного интеллекта в коучинге
- Страницы:
- 159-166
- Получена: 01.04.2025
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 173 раз
- Размещено в:
- Информрегистр РИНЦ
- ГОСТ
Для цитирования:
Шахова А. В. Искусственный интеллект в коучинге: систематический анализ эффективности, этических дилемм и стратегий гибридной интеграции: сборник трудов конференции. / А. В. Шахова, Ф. С. Тараненко // Психология коучинга: методология, теория, практика : материалы I Всерос. науч.-практич. конф. с междунар. участ. (Москва, 11 апр. 2025 г.) / редкол.: Н. В. Антонова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 159-166. – ISBN 978-5-907965-52-2.
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- РњРѕР№ Р В Р’В Р РЋРЎв„ўР В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВВВВВРЎР‚
Аннотация
Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Arakawa R., Yakura H. Coaching Copilot: Blended Form of an LLM-Powered Chatbot and a Human Coach to Effectively Support Self-Reflection for Leadership Growth. ACM Conversational User Interfaces 2024 (CUI ’24).
- 2. Axelsson M., Churamani N., Çaldır A., Gunes H. (2025). Participant Perceptions of a Robotic Coach Conducting Positive Psychology Exercises: A Qualitative Analysis. ACM Transactions on Human-Robot Interaction, 14 (2), Article 36.
- 3. Blyler A.P., Seligman M.E.P. (2024). AI assistance for coaches and therapists. The Journal of Positive Psychology, 19 (4), 579–591.
- 4. Casenave E., Schmitt L. (2025). Comparing AI coaching and sales manager coaching: A construal-level approach. Journal of Business Research, 190, 115241.
- 5. De Duro E.S., Improta R., Stella M. (2025). Introducing CounseLLMe: A dataset of simulated mental health dialogues for comparing LLMs like Haiku, LLaMAntino and ChatGPT against humans. Emerging Trends in Drugs, Addictions, and Health, 5, 100170.
- 6. Elyoseph Z., Levkovich I., Shinan-Altman S. (2024). Assessing prognosis in depression: comparing perspectives of AI models, mental health professionals and the general public. Family Medicine and Community Health, 12, e002583. https://doi.org/10.1136/fmch-2023-002583. EDN: EXFPMC
- 7. Graßmann C., Schermuly C.C. (2021). Coaching With Artificial Intelligence: Concepts and Capabilities. Human Resource Development Review, 20 (1), 106–126. https://doi.org/10.1177/1534484320982891. EDN: KKCDEV
- 8. Huang Z., Berry M.P., Chwyl C., Hsieh G., Wei J., Forman E.M. (2025). Comparing Large Language Model AI and Human-Generated Coaching Messages for Behavioral Weight Loss. Journal of Technology in Behavioral Science. Advance online publication.
- 9. Kämmer J.E., Hautz W.E., Krummrey G., Sauter T.C., Penders D., Birrenbach T., Bienefeld N. (2024). Effects of interacting with a large language model compared with a human coach on the clinical diagnostic process and outcomes among fourth-year medical students: study protocol for a prospective, randomised experiment using patient vignettes. BMJ Open, 14 (7), e087469. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-087469. EDN: UHYVAJ
- 10. Kellogg K.C., Lifshitz H., Randazzo S., Mollick E., Dell’Acqua F., McFowland III E., Candelon F., Lakhani K.R. (2025). Novice risk work: How juniors coaching seniors on emerging technologies such as generative AI can lead to learning failures. Information and Organization, 35 (1), 100559.
- 11. Khandelwal K., Upadhyay A.K. (2021). The advent of artificial intelligence-based coaching. Strategic HR Review, 20 (4), 137–140. https://doi.org/10.1108/shr-03-2021-0013. EDN: NGRCCX
- 12. Luo X., Qin M.S., Fang Z., Qu Z. (2021). Artificial Intelligence Coaches for Sales Agents: Caveats and Solutions. Journal of Marketing, 85 (2), 14–32. https://doi.org/10.1177/0022242920956676. EDN: KNRTOW
- 13. Movsumova E., Alexandrov V., Rudenko L., Aizen V., Sidelnikova S., Voytko M. (2020). Consciousness: effect of coaching process and specifics through AI usage. e-mentor, 4 (86), 79–86.
- 14. Pavlović J., Krstić J., Mitrović L., Babić Đ., Milosavljević A., Nikolić M., Karaklić T., Mitrović T. Generative AI as a metacognitive agent: A comparative mixed-method study with human participants on ICF-mimicking exam performance.
- 15. Soman G., Judy M.V., Abou A.M. (2025). Human guided empathetic AI agent for mental health support leveraging reinforcement learning-enhanced retrieval-augmented generation. Cognitive Systems Research, 90, 101337.
- 16. Terblanche N.H.D. (2024). Artificial Intelligence (AI) Coaching: Redefining People Development and Organizational Performance. The Journal of Applied Behavioral Science, 60 (4), 631–638.
- 17. Terblanche N., Molyn J., de Haan E., Nilsson V.O. (2022). Comparing artificial intelligence and human coaching goal attainment efficacy. PLoS ONE, 17 (6), e0270255. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0270255. EDN: FTNXCS
Документы
Полный текст
400.49KbСсылки
Сборник
https://phsreda.com/ru/action/10698/infoСсылка на экспорт
BibTex
.bib
Комментарии(0)