Возможности библиотеки SQLAlchemy при разработке БД

Статья в сборнике трудов конференции
II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах»
Creative commons logo
Опубликовано в:
II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах»
Авторы:
Прокуронова А. Ю. 1 , Макарихин А. А. 2
Рубрика:
Информационные технологии в управлении бизнесом
Страницы:
289-292
Получена: 01.04.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
257 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Московская академия предпринимательства
2 Колледж ЧУ ВО «Московская академия предпринимательства»
Для цитирования:
Прокуронова А. Ю. Возможности библиотеки SQLAlchemy при разработке БД: сборник трудов конференции. / А. Ю. Прокуронова, А. А. Макарихин // Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах : материалы Всерос. науч.-практич. конф. с междунар. участ (Москва, 25 март 2025 г.) / редкол.: Н. Л. Филатова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 289-292. – ISBN 978-5-907965-42-3.

Аннотация

В статье рассматривается применение библиотеки SQLAlchemy для разработки базы данных (БД) на примере предметной области «Кинозал». Используемая СУБД – SQLite. Представлены структура БД, а также примеры использования основных возможностей SQLAlchemy, таких как ORM, работа с транзакциями, оптимизация запросов и интеграция с другими инструментами. Описаны преимущества использования SQLAlchemy при создании и обслуживании БД для кинозала.

Список литературы

  1. 1. Кузнецов И.А. Python и базы данных: современный подход / И.А. Кузнецов. – Новосибирск: Наука, 2016.
  2. 2. Смирнов В.В. Применение SQLAlchemy в разработке web-приложений / В.В. Смирнов. – Екатеринбург: УрГУПС, 2018.
  3. 3. Сидоров М.Ю. Возможности искусственного интеллекта для оптимизации процессов разработки программного обеспечения / М.Ю. Сидоров // Программирование и компьютерные науки. – 2022. – Т. 19. №2. – С. 34–41.
  4. 4. SQLAlchemy Core documentation [Electronic resource]. – Access mode: https://docs.sqlalchemy.org/en/14/core/index.html (дата обращения: 01.04.2025).
  5. 5. Python Database Programming by Albert Lukaszewski. Packt Publishing, 2016.
  6. 6. High Performance Python by Ian Ozsvald and Micha Gorelick. O’Reilly Media, 2020.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.