Трансформация образовательной парадигмы в условиях интеграции искусственного интеллекта: вызовы и перспективы

Статья в сборнике трудов конференции
VI Международная научно-практическая конференция «Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения»
Creative commons logo
Опубликовано в:
VI Международная научно-практическая конференция «Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения»
Автор:
Бессонова Д. С. 1
Рубрика:
Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
Страницы:
179-181
Получена: 29.04.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
181 раз
Размещено в:
Информрегистр РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет»
Для цитирования:
Бессонова Д. С. Трансформация образовательной парадигмы в условиях интеграции искусственного интеллекта: вызовы и перспективы: сборник трудов конференции. // Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения : VI Междунар. науч.-практ. конф. (Краснодар, 18-19 апр. 2025 г.) / редкол.: Ю. Н. Синицын [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 179-181. – ISBN 978-5-907965-47-8.

Аннотация

В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование, смена педагогических подходов и организационных моделей учебного процесса. На основе анализа современных ИИ-решений (GigaChat, ChatGPT, адаптивных платформ) раскрываются направления трансформации: персонализация обучения через алгоритмы машинного анализа данных, автоматизация рутинных преподавательских задач, развитие систем интерактивной обратной связи. Сравнительный анализ эффективности традиционных и ИИ-ассистированных образовательных практик о внедрении ИИ в вузах. Появление двоякого эффекта: повышение доступности и адаптивности образования и возникновение новых вызовов, связанных с цифровой этикой, сохранением критического мышления и необходимостью переподготовки педагогических кадров.

Список литературы

  1. 1. Как искусственный интеллект может помочь в образовании // Решения для бизнеса: технологии и сервисы для компании от экосистемы СберБанка [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://developers.sber.ru/help/gigachat-api/education-with-ai (дата обращения: 25.04.2025).
  2. 2. Широколобова А.Г. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации работы преподавателя высшей школы / А.Г. Широколобова // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2024. – Т. 9. Вып. 2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3LtPUw (дата обращения: 20.04.2025). DOI 10.30853/ped20240018. EDN WYACNK
  3. 3. Татаринов К.А. Обучение цифровых студентов / К.А. Татаринов, М.П. Шайдурова // Балтийский гуманитарный журнал. – 2020. – Т. 9. №2 (31) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/obuchenie-tsifrovyh-studentov (дата обращения: 21.04.2025).
  4. 4. Рахматуллаева К.Ш. Использование искусственного интеллекта (ChatGPT) в изучении иностранного языка / К.Ш. Рахматуллаева, А.А. Иплина // Инновационная наука. – 2023. – №7-2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3LtPcd (дата обращения: 25.04.2025). – EDN HGGEQE

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.