Развитие процесса отбора персонала: роль искусственного интеллекта в современных методах отбора

Статья в сборнике трудов конференции
VII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием «Актуальные вопросы права, экономики и управления»
Creative commons logo
Опубликовано в:
VII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием «Актуальные вопросы права, экономики и управления»
Автор:
Тузандехджани М. 1
Рубрика:
Менеджмент и маркетинг
Страницы:
89-90
Получена: 03.05.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
122 раз
Размещено в:
Информрегистр
1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Для цитирования:
Тузандехджани М. Развитие процесса отбора персонала: роль искусственного интеллекта в современных методах отбора: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы права, экономики и управления : VII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием (Ульяновск, 25 апр. 2025 г.) / редкол.: Н. И. Кузнецова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 89-90. – ISBN 978-5-907965-56-0.

Аннотация

В последнее время искусственный интеллект (AI) привел к значительным изменениям в практике управления во всем мире. Благодаря автоматизации и интеграции робототехники (AI) оптимизировал различные функции управления, что привело к повышению эффективности и снижению эксплуатационных затрат за счет замены человеческого труда при выполнении рутинных и специализированных задач. Процессы найма и отбора кадров, имеющие решающее значение для успеха организации, претерпели существенные нарушения из-за внедрения (AI). Все большее число компаний, от малых до крупных, в настоящее время используют (AI) для своих кадровых потребностей. Передовые инструменты на базе искусственного интеллекта, предназначенные для оптимизации всего процесса найма, легко доступны и быстро внедряются. Это исследование направлено на изучение влияния набора персонала с помощью искусственного интеллекта на традиционные методы набора и отбора, а также на решение проблем, поднятых различными заинтересованными сторонами в этой области.

Список литературы

  1. 1. Беллман Р. Введение в искусственный интеллект: могут ли компьютеры думать? Технология курса Томсона / Р. Беллман. – Сан-Франциско, 1978.
  2. 2. Рокаберт Ф.И. Система искусственных нейронных сетей, применяемая в управлении человеческими ресурсами / Ф.И. Рокаберт. – 2018 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://hdl.handle.net/2117/109555 (дата обращения: 03.05.2025).
  3. 3. Кулкарни С.Б. Интеллектуальные программные инструменты для рекрутинга / С.Б. Кулкарни, Х. Че // Journal of International Technology and Information Management. – 2019. – №28 (2). – С. 1–16.
  4. 4. Суен Х.-Ю. Укрепление доверия к автоматическим видеоинтервью с использованием различных интерфейсов искусственного интеллекта: осязаемость, оперативность и прозрачность / Х.-Ю. Суен, К.-Э. Хунг // Computers in Human Behavior. – 2023. – Т. 143, 107713. DOI 10.1016/j.chb.2023.107713. EDN UPELFM
  5. 5. Типпинс Н. Научные, юридические и этические опасения по поводу инструментов отбора персонала на основе искусственного интеллекта: призыв к действию / Н. Типпинс, Ф. Освальд, С.М. Макфэйл // Personnel Review. – 2021. – №7 (2).
  6. 6. Вэй М. Проблемы этики ИИ в реальном мире: данные из базы данных инцидентов с ИИ / М. Вэй, З. Чжоу. – 2022.
  7. 7. Зел С. Преобразование цифрового опыта сотрудников с помощью искусственного интеллекта / С. Зел, Э. Конгар // 2020 IEEE/ITU International Conference on Artificial Intelligence for Good (AI4G). – 2020.
  8. 8. Джонсон Р.Д. Преимущества электронного управления персоналом и искусственного интеллекта для привлечения талантов / Р.Д. Джонсон, Д.Л. Стоун, К.М. Лукашевский // Journal of the Future of Tourism. – 2020.
  9. 9. Хункеншрор А.Л. Этика рекрутинга и отбора с использованием искусственного интеллекта: обзор и программа исследований / А.Л. Хункеншрор, К. Лютге // Journal of Business Ethics. – 2022. – №178 (4).
  10. 10. Каппелли П. Искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами: проблемы и путь вперед / П. Каппелли, П. Тамбе, В. Якубович // Electronic Journal of SSRN. – 2018. – №61 (4).
  11. 11. International Journal of Human Resource Management. 33 (6). Pp. 1065–1097. Tandfonline.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.