Математические подходы обработки и анализа данных в танцевальном спорте

Статья в сборнике трудов конференции
II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук»
Creative commons logo
Опубликовано в:
II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук»
Автор:
Шангуань Я. 1
Научный руководитель:
Костенко Е. Г.1
Рубрика:
Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
Страницы:
268-270
Получена: 07.05.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
55 раз
1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма»
Для цитирования:
Шангуань Я. Математические подходы обработки и анализа данных в танцевальном спорте: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук : материалы II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 14 мая 2025 г.) / редкол.: Ж. В. Мурзина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 268-270. – ISBN 978-5-907965-51-5.

Аннотация

В работе рассмотрены математические методы для анализа и обработки данных, получаемых при изучении танцевального спорта и его составляющих. Описанные методы выявляют закономерности, позволяющие найти минимальные отличия, оптимальные движения, грамотные средства обучения и улучшать существующие оздоровительные техники.

Список литературы

  1. 1. Ашмарова Ю.С. Математическая составляющая в танцах / Ю.С. Ашмарова, С.В. Куликова // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения. – Тюмень, 2019. – С. 328–334. – EDN SUGTYW
  2. 2. Говор С.А. Геометрия танца / С.А. Говор, А.Е. Зуева // Гуманитарный вестник. – 2020. – №4 (84) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/geometriya-tantsa (дата обращения: 07.04.2025).
  3. 3. Костенко Е.Г. Компьютерное моделирование учебно-тренировочного процесса / Е.Г. Костенко // Приоритетные научные направления 2024: Сборник материалов XLVII-ой международной очно-заочной научно-практической конференции. – М., 2024. – С. 38–39. – EDN VYVZSS
  4. 4. Костенко Е.Г. Математическая статистика в физической культуре и спорте: учебное пособие / Е.Г. Костенко. – Краснодар, 2023. – 139 с. EDN TMWVWV
  5. 5. Костенко Е.Г. Математические принципы обработки данных в индустрии спорта / Е.Г. Костенко // Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований. – Чебоксары, 2025. – С. 259–267. DOI 10.31483/r-116178. EDN BZWRZP
  6. 6. Костенко Е.Г. Математическое моделирование в спортивных исследованиях / Е.Г. Костенко // Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии: сборник материалов VI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Ульяновск, 2023. – С. 226–229. EDN RTSGSE
  7. 7. Костенко Е.Г. Математическое моделирование в физической реабилитации / Е.Г. Костенко // Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии: Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 178–180. – EDN ORHLID
  8. 8. Костенко Е.Г. Методы моделирования и прогнозирования в физической культуре и спорте / Е.Г. Костенко. – Краснодар, 2021. – 108 с. EDN IHXHUD
  9. 9. Костенко Е.Г. Цифровые платформы и экосистемы в спорте / Е.Г. Костенко // Приоритетные научные направления. – М., 2024. – С. 156–158. – EDN GOSJGO
  10. 10. Омарова Р.М. Критерии оценки выступления танцевальных пар в соревновательной деятельности в спортивных бальных танцах / Р.М. Омарова // Известия ТулГУ. Физическая культура. Спорт. – 2024. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3MDT9U (дата обращения: 07.04.2025). – DOI 10.24412/2305-8404-2024-2-86-92. – EDN QUNGPH

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.