Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Психолого-педагогические исследования – Тульскому...
  4. Алгоритмы персонализированного образования с приме...

Алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта

Статья в сборнике трудов конференции
Опубликовано в:
V Региональная научно-практическая конференция с международным участием «Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону»
Авторы:
Парфенова И. А. 1 , Галушко И. Г. 1 , Бачуринская Д. А. 1 , Гладкая А. С. 1
Рубрика:
Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски.
Страницы:
388-392
Получена: 14.05.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
127 раз
1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет»
Для цитирования:
Алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта: сборник трудов конференции. / И. А. Парфенова, И. Г. Галушко, Д. А. Бачуринская, А. С. Гладкая // Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону : сборник материалов V Регион. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Тула, 14 мая 2025 г.) / редкол.: С. В. Пазухина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 388-392. – ISBN 978-5-907965-58-4.

Аннотация

В статье рассматриваются алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта, направленные на создание адаптивных образовательных траекторий для учащихся. Авторы анализируют современные технологии, такие как системы на основе машинного обучения, виртуальные ассистенты и рекомендательные алгоритмы, подчеркивая их преимущества в повышении мотивации и академических результатов студентов. Особое внимание уделено примерам успешных платформ, включая Albert и Knewton, а также вызовам, связанным с внедрением этих технологий, таким как защита данных и необходимость тонкой настройки алгоритмов.

Список литературы

  1. 1. Бычков В.А. Адаптивное обучение в цифровую эпоху: интеграция искусственного интеллекта и педагогических методик / В.А. Бычков, С.С. Патока // Управление образованием: теория и практика. – 2023. – №11–1 (70). – С. 92–100. – DOI 10.25726/b4207–5897–9970-g. EDN NEFLXI
  2. 2. Гребцов П.Н. Адаптивное обучение как анализ способностей и прошлого опыта обучающегося / П.Н. Гребцов // Педагогическая наука и практика. – 2022. – №3 (37) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3MAvF7 (дата обращения: 13.05.2025).
  3. 3. Даньчишин Д.М. Искусственный интеллект в образовании: обучение и использование / Д.М. Даньчишин, С.С. Лосев // Человек. Социум. Общество. – 2024. – №4. – С. 59–67. – EDN TPUYGL [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=12345 (дата обращения: 15.07.2024).
  4. 4. Кравченко Д.А. Персонализация в образовании: от программируемого к адаптивному обучению / Д.А. Кравченко, И.А. Блескина, Е.Н. Каляева [и др.] // Современная зарубежная психология. – 2020. – Т. 9. №3. – С. 34–46. DOI 10.17759/jmfp.2020090303. EDN ICQCAO
  5. 5. Самофалова М.В. Адаптивное обучение как новая образовательная технология / М.В. Самофалова // Гуманитарные и социальные науки. – 2020. – №6. – С. 341–345. DOI 10.18522/2070-1403-2020-83-6-341-347. EDN VFUBSU
  6. 6. Holmes W. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications / W. Holmes, M. Bialik, C. Fadel. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2022. 178 p. – ISBN 978–1-7345255–1-9.
  7. 7. Huang X. Personalized Learning in Digital Education: A Meta-Analysis of Engagement Outcomes / X. Huang, W. Setyawan // Journal of Educational Technology. 2022. Vol. 53. No. 2. P. 145–167. – DOI: 10.1108/JET-11–2021–0234.
  8. 8. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education / R. Luckin. – London: UCL Institute of Education Press, 2022. 224 p. – ISBN 978–1-78277–251–4.
  9. 9. Molenaar I. Personalisation of Learning: Towards Hybrid Human-AI Learning Technologies / I. Molenaar. – Cham: Springer, 2023. 189 p. – ISBN 978–3-031–31391–9.
  10. 10. Williamson B. Big Data in Education: The Digital Future of Learning, Policy and Practice / B. Williamson. – London: SAGE Publications, 2023. 256 p. – ISBN 978–1-5297–3418–5.
  11. 11. Адаптивное обучение: что это и зачем нужно? // Skillbox Media [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://skillbox.ru/media/education/adaptivnoe-obuchenie-chto-eto-i-zachem-nuzhno/ (дата обращения: 13.05.2025).
  12. 12. Альберт: платформа для персонализированного обучения на основе ИИ // SberUniversity [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sberuniversity.ru/edutech-club/tools/3174/ (дата обращения: 07.05.2025).
  13. 13. Knewton: адаптивное обучение в действии // Newtonew [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://newtonew.com/tech/knewton-adaptivnoe-obuchenie-v-dejstvii (дата обращения: 07.05.2025).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.