Использование искусственного интеллекта в образовательной деятельности российских вузов

Статья в сборнике трудов конференции
II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Педагогика, психология, общество: от теории к практике»
Creative commons logo
Опубликовано в:
II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Педагогика, психология, общество: от теории к практике»
Автор:
Сомов М. В. 1
Рубрика:
Цифровая трансформация образования
Страницы:
136-139
Получена: 12.06.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
101 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Крымский республиканский институт постдипломного педагогического образования
Для цитирования:
Сомов М. В. Использование искусственного интеллекта в образовательной деятельности российских вузов: сборник трудов конференции. // Педагогика, психология, общество: от теории к практике : материалы II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 19 июня 2025 г.) / редкол.: Ж. В. Мурзина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 136-139. – ISBN 978-5-907965-57-7.

Аннотация

Статья посвящена анализу текущего состояния и перспектив использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной деятельности российских вузов. На основе результатов опроса преподавателей и административного персонала, интервью с экспертами, а также анализа программ цифровой трансформации, выявлены основные направления применения ИИ в высшем образовании: автоматизация оценки, персонализация обучения, анализ образовательных данных. Рассматриваются существующие барьеры внедрения, включая недостаточную цифровую компетентность педагогов, ограниченные технические ресурсы и отсутствие нормативного регулирования. Сделаны выводы о необходимости системного подхода к интеграции ИИ в образовательную практику, с учётом педагогических, организационных и этических аспектов. Полученные результаты могут быть использованы при разработке стратегий цифровой трансформации вузов и программ повышения квалификации преподавателей.

Список литературы

  1. 1. Давыдова Г.И. Риски и вызовы при внедрении искусственного интеллекта в систему высшего образования / Г.И. Давыдова, Н.В. Шлыкова // Вестник практической психологии образования. – 2024. – Т. 21. №3. – С. 62–69. – DOI 10.17759/bppe.2024210308. – EDN CCQIMM.
  2. 2. Инновационные технологии в сфере цифровизации образования / О.П. Михайлова, Н.С. Сахарова, С.С. Федорцова [и др.] // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – №9–2. – С. 136–141. – DOI 10.37882/2223-2982.2024.9-2.23. – EDN JTYHJW.
  3. 3. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития / С.Г. Давыдов, Н.Н. Матвеева, Н.В. Адемукова, А.А. Вичканова // Университетское управление: практика и анализ. – 2024. – Т. 28. №3. – С. 32–44. – DOI 10.15826/umpa.2024.03.023. – EDN FELSPP.
  4. 4. Лукичев П.М. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования / П.М. Лукичев, О.П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – Т. 14. №2. – С. 463–482. – DOI 10.18334/vinec.14.2.120731. – EDN MKEVSE.
  5. 5. Министерство науки и высшего образования РФ. Концепция цифровой трансформации высшего образования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minobrnauki.gov.ru/action/digital/ (дата обращения: 05.06.2025).
  6. 6. Программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://priority2030.ru/ (дата обращения: 05.06.2025).
  7. 7. Сомов М.В. Актуальные аспекты модернизации образования и науки в информационном обществе / М.В. Сомов // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Чебоксары, 16 июня 2022 года). – Чебоксары: Среда, 2022. – С. 107–109. – EDN JTPLNM.
  8. 8. Сомов М.В. Развитие цифровых платформ в контексте приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации / М.В. Сомов, С.Г. Дункевич, Ю.В. Курамшина // Актуальные вопросы науки и образования: сборник материалов XI Международной научно-практической конференции (Москва, 25 сентября 2024 года). – М.: ЦРОН, 2024. – С. 115–122. – EDN VWHOVU.
  9. 9. Субботина М.В. Искусственный интеллект и высшее образование – враги или союзники / М.В. Субботина // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. – 2024. – Т. 24. №1. – С. 176–183. – DOI 10.22363/2313-2272-2024-24-1-176-183. – EDN XUUYTG.
  10. 10. Цифровая трансформация системы образования в высшей школе / С.О. Новосельский, О.Ю. Герасимова, М.Е. Набокина [и др.] // Вопросы политологии. – 2023. – Т. 13. №9–2 (97–2). – С. 4763–4776. – DOI 10.35775/PSI.2023.97-2.9-2.012. – EDN RSYVGJ.
  11. 11. Этические аспекты цифровой трансформации образования / С.С. Усов, Г.А. Хорохорина, Е.В. Ежова [и др.] // Вестник педагогических наук. – 2024. – №8. – С. 239–245. – DOI 10.62257/2687-1661-2024-8-239-245. – EDN YSBIHG.
  12. 12. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. 55 p.
  13. 13. Luckin R. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education, 2016 [Electronic resource]. – Access mode: https://www.pearson.com (date of request: 05.06.2025).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.