Об использовании систем компьютерной алгебры в университетских курсах математики

Статья в сборнике трудов конференции
Международная научно-практическая конференция «Педагогические и социальные вопросы образования»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Международная научно-практическая конференция «Педагогические и социальные вопросы образования»
Автор:
Генк А. В. 1
Рубрика:
Тенденции развития цифрового образования
Страницы:
81-86
Получена: 24.03.2020

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1619 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России»
Для цитирования:
Генк А. В. Об использовании систем компьютерной алгебры в университетских курсах математики: сборник трудов конференции. // Педагогические и социальные вопросы образования : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 6 март 2020 г.) / редкол.: Ж. В. Мурзина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2020. – С. 81-86. – ISBN 978-5-907313-17-0.

Аннотация

В статье обсуждается возможность применения систем компьютерной математики «Maple» и «Mathematica» в преподавании общих курсов математики (математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и др.) в университетах не только технических направлений. На ряде примеров показывается эффективность их использования для углубления понимания материала и расширения возможностей обучающихся для решения сложных задач.

Список литературы

  1. 1. Васильев А.Н. Mathematica. Практический курс с примерами решения прикладных задач. – СПб.: Корона-Век, 2008.
  2. 2. Горохов В.Л. Математика и информатика. Теория вероятностей и статистика: учебное пособие / В.Л. Горохов, В.А. Семенов, А.В. Генк. – СПб.: СПбГИЭУ, 2007.
  3. 3. Дьяконов В.П. Maple 9.5/10 в математике, физике и образовании. – М.: Солон-пресс, 2006.
  4. 4. Дьяконов В.П. Maple 10/11/12/13/14 в математических расчетах. – М.: ДМК-Пресс, 2011.
  5. 5. Фридман Г.М. Математика и Mathematica / Г.М. Фридман, С.Н. Леора. – СПб.: Невский диалект, 2010.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.