Список публикаций по ключевому слову: «повышение качества образования»
-
К обоснованию мониторинга конфликтности образовательной среды в вузе
Дата публикации: 09.12.2020 г.
Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы- Авторы:
- Голикова Юлия Андреевна, Шахторина Екатерина Валентиновна
- Рубрика:
- Социальные процессы и образование
- Аннотация:
- В статье рассматривается актуальная на сегодняшний день проблема повышения качества образования в вузе посредством изучения особенностей конфликтов и их мониторинга. Авторами представлено теоретическое обоснование возможностей реализации конфликтологического мониторинга образовательной среды.
-
Предпосылки разработки универсального шаблона интерактивного тренажёра по иностранному языку в университете телекоммуникаций
Дата публикации: 13.09.2019 г.
Развитие образования- Авторы:
- Ильина Татьяна Сергеевна, Ошкина Анастасия Владимировна
- Рубрика:
- Теоретические и прикладные исследования в образовании
- Аннотация:
- В данной статье рассмотрена необходимость создания интерактивного тренажёра по иностранному языку в университете телекоммуникаций. Приведены преимущества такого тренажёра для использования в аудиторной и внеаудиторной работе. Выявлены и представлены перспективы использования универсального тренажёра в учебном процессе для студентов и преподавателей университета. В статье описана взаимосвязь различных дисциплин университета через универсальный тренажёр, т.е. показано, что грамотное применение интерактивного тренажёра приводит к интеграции дисциплин, что повышает уровень образования.
-
Определение образовательного потенциала учащегося на основе его социальных характеристик при помощи машинного обучения
Дата публикации: 06.01.2021 г.
Образование и педагогика: теория и практика- Авторы:
- Романов Алексей Алексеевич, Кожевникова Елена Алексеевна
- Рубрика:
- Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
- Аннотация:
- Работа посвящена исследованию эффективности машинного обучения как ресурса повышения качества образования. Машинное обучение основано на разработке таких компьютерных программ и алгоритмов, которые способны самостоятельно обучаться и адаптироваться при подаче новых данных. В исследовании было проведено практическое использование описанных технологий и сделан вывод, что технологии машинного обучения способны корректно оценить образовательный потенциал учащегося.