List of publications on a keyword: «нейронные сети»
-
Prognozirovanie srednedushevykh denezhnykh dokhodov naseleniia Respubliki Bashkortostan na osnove apparata neironnykh setei
ProceedingSocio-Economic Processes of Modern Society- Authors:
- Ekaterina N. Gaisina, Olga V. Krioni
- Work direction:
- Социально-экономические процессы в обществе
- Abstract:
- В статье представлен подход к прогнозированию динамики среднедушевых денежных доходов населения с использованием аппарата нейронных сетей в пакете «Statistica». Авторы исследуют возможность применения данного метода для повышения точности прогнозирования доходов населения и улучшения качества социально-экономических прогнозов. В статье представлены результаты исследования, которые могут быть полезными для принятия решений в области экономической и социальной политики.
- Keywords:
-
Osobennosti vnedreniia i ispol'zovaniia tsifrovykh tekhnologii: iskusstvennogo intellekta i neironnykh setei
ProceedingRelevant problems of modern science and education- Author:
- Dar'ia S. Bessonova
- Work direction:
- Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
- Abstract:
- В статье рассмотрены достижения и проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект внедряются в нашу жизнь и становятся удобной необходимостью. Основная проблема как искусственного интеллекта, так нейронных сетей в том, как их использовать, регулирование возможностей использования и оптимизации, необходимые средства защиты.
- Keywords:
-
Primenenie neironnykh setei pri postroenii programm fizkul'turno-sportivnykh zaniatii
ProceedingEducation, innovation, research as a resource for community development- Author:
- Bogdan V. Shevchenko
- Work direction:
- Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
- Abstract:
- Нейронные сети всё более внедряются в современное общество и во все сферы жизни человека. Спорт не является исключением, нейронные сети начинают анализировать поведение человека в спорте, рассчитывать ошибки спортсменов и составлять индивидуальные программы для тех или иных целей, а также в зависимости от состояния физической подготовки и здоровья человека. В статье рассмотрены нейросети в настоящее время и их влияние на спортивное обучение студентов.
- Keywords:
-
Kontseptsiia adaptivnoi sistemy obucheniia resheniiu fizicheskikh zadach
ProceedingDigital transformation of education: actual problems, experience of solution- Authors:
- Ekaterina S. Kubrakova, Sergei I. Glazov
- Work direction:
- Сервисы и ресурсы цифрового общества и образования
- Abstract:
- В статье представлена концепция адаптивной интеллектуальной системы, предназначенной для обучения решению физических задач. Описаны онтологии графа знаний и навыков составляющих ядро данной системы, а также выделены его особенности построения. Разработаны сценарии функционирования системы, построенные на основе специфики решения физических задач. Сформирована модель продвижения обучающихся по индивидуальным образовательным траекториям.
- Keywords:
-
Vliianie i ispol'zovanie tsifrovykh tekhnologii: iskusstvennogo intellekta i neiroseti
ProceedingDigital transformation of education: actual problems, experience of solution- Author:
- Dar'ia S. Bessonova
- Work direction:
- Технологии искусственного интеллекта в образовании
- Abstract:
- В статье рассмотрены проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект все больше и больше внедряются в нашу жизнь. Основная проблема как искусственного интеллекта, так и нейронных сетей в том, как их использовать, возможности и мера использования. Обсуждение проблем использования искусственного интеллекта и нейросетей.
- Keywords:
-
Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti
ProceedingCurrent Problems of the Humanities and Natural Sciences- Author:
- Sergei A. Griaznov
- Work direction:
- Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
- Abstract:
- Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
- Keywords:
-
Artificial Intelligence, Its Structure and Application
ProceedingLaw, Economics and Management- Authors:
- Nadezhda V. Maksimova, Damir K. Nikitenko, Tatyana L. Fomicheva
- Work direction:
- Международная экономика
- Abstract:
- This article is devoted to the presentation of the most advanced developments in high technology. The issue of the development of artificial intelligence and the capabilities that scientists have developed in this area today. At this stage in the development of science and technology, there is a tough struggle for the possibilities of replacing the role of man and in his highest achievement of reason with artificial intelligence. The rapid growth of information technology contributes to the solution of this extremely important task, which is being solved by leading scientists and engineers. We will give examples of the use of artificial intelligence in modern life and the horizons that open before humanity in the framework of improving neural connections.
- Keywords:
- artificial intelligence, optimization, neural networks
-
Primenenie neironnykh setei i glubokogo obucheniia v razvitii tsifrovykh tekhnologii
ProceedingPedagogy, Psychology, Society- Authors:
- Amandos D. Tulegulov, Arailym O. Tleubaeva, Vladimir S. Eshpanov, Erlik S. Agzhanov, Zholdasbek S. Artykbaev
- Work direction:
- Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
- Abstract:
- В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
- Keywords: